Customizing foundation models on Amazon SageMaker | Step 5: Fine-tune models

Автор: Amazon Web Services

Загружено: 2024-07-24

Просмотров: 4194

Описание: In this video, you will learn how to fine-tune foundation models using Amazon SageMaker JumpStart. You can run example notebooks and optionally select different datasets, fine-tuning methods, and evaluation techniques – all within a few clicks.

Learn more at: https://go.aws/3X7Sjft

Subscribe:
More AWS videos: https://go.aws/3m5yEMW
More AWS events videos: https://go.aws/3ZHq4BK

Do you have technical AWS questions?
Ask the community of experts on AWS re:Post: https://go.aws/3lPaoPb

ABOUT AWS
Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform, offering over 200 fully featured services from data centers globally. Millions of customers — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — are using AWS to lower costs, become more agile, and innovate faster.

#AWS #AmazonWebServices #CloudComputing

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Customizing foundation models on Amazon SageMaker | Step 5: Fine-tune models

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Customizing foundation models on Amazon SageMaker | Step 6: Retrieval Augmented Generation (RAG)

Customizing foundation models on Amazon SageMaker | Step 6: Retrieval Augmented Generation (RAG)

EASIEST Way to Fine-Tune a LLM and Use It With Ollama

EASIEST Way to Fine-Tune a LLM and Use It With Ollama

Подробное объяснение тонкой настройки LoRA и QLoRA

Подробное объяснение тонкой настройки LoRA и QLoRA

AWS Summit ANZ 2022 - End-to-end MLOps for architects (ARCH3)

AWS Summit ANZ 2022 - End-to-end MLOps for architects (ARCH3)

Finetune and Deploy Mistral 7B LLM Model on AWS Sagemaker | QLoRA | 29th May 2024 |

Finetune and Deploy Mistral 7B LLM Model on AWS Sagemaker | QLoRA | 29th May 2024 |

Implementing a scalable shared framework for RAG based workflows | Amazon Web Services

Implementing a scalable shared framework for RAG based workflows | Amazon Web Services

Demo: Fine-tuning for Anthropic's Claude 3 Haiku in Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Demo: Fine-tuning for Anthropic's Claude 3 Haiku in Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Getting Started with SageMaker Data Wrangler to Analyze and Transform Data | AWS ML for Beginners

Getting Started with SageMaker Data Wrangler to Analyze and Transform Data | AWS ML for Beginners

OpenShift Virt and shared storage options with Amazon FSx Netapp Ontap | Amazon Web Services

OpenShift Virt and shared storage options with Amazon FSx Netapp Ontap | Amazon Web Services

AWS re:Invent 2023 - Accelerate foundation model evaluation with Amazon SageMaker Clarify (AIM367)

AWS re:Invent 2023 - Accelerate foundation model evaluation with Amazon SageMaker Clarify (AIM367)

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Получение степени магистра права: создание, обучение, доработка

Получение степени магистра права: создание, обучение, доработка

Claude Code с КОМАНДОЙ агентов - автономная машина разработки

Claude Code с КОМАНДОЙ агентов - автономная машина разработки

Делягин и Хазин: ждать ли обрушения доллара, нового дефолта и взрывного роста цен

Делягин и Хазин: ждать ли обрушения доллара, нового дефолта и взрывного роста цен

Organize, Track, and Evaluate ML Training Runs With Amazon SageMaker Experiments

Organize, Track, and Evaluate ML Training Runs With Amazon SageMaker Experiments

AWS re:Invent 2024 - Accelerate production for gen AI using Amazon SageMaker MLOps & FMOps (AIM354)

AWS re:Invent 2024 - Accelerate production for gen AI using Amazon SageMaker MLOps & FMOps (AIM354)

«Хорошо, но мне нужна Llama 3 для моего конкретного случая использования» — вот как

«Хорошо, но мне нужна Llama 3 для моего конкретного случая использования» — вот как

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

Run inference on Amazon SageMaker | Step 5: Serving hundreds of fine-tuned models

Run inference on Amazon SageMaker | Step 5: Serving hundreds of fine-tuned models