Агентам нужно больше, чем просто поиск векторов | Прашант Рао, AI By the Bay 2025

Описание: Агентам нужно больше, чем просто поиск векторов.

Агентам ИИ нужен богатый контекст и множество способов доступа к нему на протяжении всей цепочки агентов.

Векторная база данных очень полезна для семантического поиска, но агентам нужно больше. Им часто приходится выполнять фильтрованные запросы и/или аналитические запросы, агрегирующие данные. Важно отметить, что агенты могут извлечь выгоду из доступа к мультимодальным данным, таким как изображения, аудио или видео.

Большинство векторных баз данных не предназначены для хранения таких мультимодальных данных. Для максимально эффективного использования этих разнообразных источников данных может потребоваться вызов маршрутизаторов, которые извлекают данные из соответствующего источника в зависимости от запроса.

Мы расскажем об основных идеях LanceDB и многомодальном хранилище данных ИИ, которое может служить источником контекста для агентов ИИ. В этом докладе мы продемонстрируем вам возможности LanceDB для построения конвейеров агентов, а также некоторые полезные идеи для многоадресного извлечения данных с помощью фреймворков, таких как DSPy.

Прашант Рао — сторонник открытого исходного кода, увлечённый всем, что связано с поиском данных, RAG, системами баз данных и созданием приложений на основе современной инфраструктуры данных.

В свободное время он любит общаться с сообществом открытого исходного кода на различных встречах, проводить время в походах и на велосипеде, а также писать об ИИ в своём блоге thedataquarry.com.