Гибридные интеллектуальные системы калининградской научной школы: гармония математики и эвристики

Описание: Докладчик: доктор технических наук, профессор, профессор Высшей школы киберфизических систем образовательно-научного кластера «Институт высоких технологий» Балтийского федерального университета им. И. Канта, член Научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта Александр Васильевич Колесников

Аннотация доклада: Становление и отличительные особенности результатов Калининградской научной школы: от идей ситуационного управления и семиотического моделирования к гибридным интеллектуальным системам. Концепция рациональной интуиции Р. Декарта. Социальные взгляды на природу интеллекта М. Минского. Концепция единства в разнообразии Ибн аль-Араби. Опыт исследования сложных психологических конструкций в рамках теории систем: «задачи-системы» и «метод-системы», значимые для информатики и искусственного интеллекта. Естественная и искусственная гибридизация. Гибридное мышление. Гибридная логика. Гибридное искусство. Каллиграммы. Многомодельная семиотическая система. Гибридные интеллектуальные системы, гибридные синергетические системы. Функциональные гибридные интеллектуальные системы и моделирование выработки и выбора решений. Методология и технология системного анализа сложных задач и ситуативного синтеза метода их решения. Гетерогенное модельное поле. Интегрированная модель. Спецификация функциональных гибридных интеллектуальных систем. Приложения функциональных гибридных интеллектуальных систем: оперативное планирование в грузовой районе морского рыбного порта, планирование урожаев и агротехнологических мероприятий в биопроизводственной системе, решение сложной транспортно-логистической задачи, решение задача выбора измерительных приборов и первичных преобразователей для систем судовой автоматики, решение задачи диагностики артериальной гипертензии, разработка оперативных план-графиков машиностроительного предприятии с мелкосерийным заказным характером производства, разработка цифровых помощников визуального управления системами с высокой пространственно-временной динамикой.