Detectando objetos y su posicion usando RCNN con CNN pre-entrenada
Автор: IGA PR
Загружено: 2021-05-29
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Este video muestra como detectar objetos y su posicion usando una red convolucional basada en region (RCNN). La salida de la red son las dos coordenadas que especifican una caja donde se encuentra el objeto en la imagen. El RCNN fue creado con una red pre-entrenada (resnet50) usando las funciones fasterRCNNLayers y trainFasterRCNNObjectDetector del Computer Vision toolbox de MATLAB.
Referencias:
Object Detection Using Faster R-CNN Deep Learning
https://www.mathworks.com/help/releas...
Detectando objetos y su posicion usando RCNN (red convolucional basada en region)
• Detectando objetos y su posicion usando RC...
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