Conference talks 3.41 [DECHEMA 2026 - Kristall. & Trocknungstechnik, Frankfurt, Germany (Part 2)]

Описание: Hier ist Teil 2 (10 min) meines Vortrags, den ich auf dem Jahrestreffen der DECHEMA/VDI-Fachgruppen Kristallisation und Trocknungstechnik am 5. März 2026 im DECHEMA-Haus in Frankfurt am Main gehalten habe.

Im Vortrag stellen wir eine neue Auswertungsmethode vor: ParticleTensorAI®. Mit diesem Ansatz kann die Zusammensetzung dynamischer, heterogener Tröpfchen anhand optischer Streusignale charakterisiert werden. Die Idee haben wir gemeinsam mit Tobias Jakobs (KIT) und Patrick Stegmann (NASA) im letzten Jahr ausgearbeitet.

Während der Konferenz ist mir außerdem wieder bewusst geworden, dass mein Firmenname ai-quanton heute sehr modern wirkt. Nur wenige wissen jedoch, dass ich die Firma bereits im März 2013 offiziell genau unter diesem Namen registriert habe. Als der Notar damals den Namen begründen musste, schrieb er sogar, es handle sich um eine Art Künstlername.

Bereits 2013 gab es erste Ansätze, KI in der Spraymesstechnik einzusetzen. Allerdings fehlten damals noch die technischen Möglichkeiten sowie bezahlbare Rechner, um solche KI-Methoden praktisch zu testen und zu trainieren.

(English)

Here is Part 1 (10 min) of my presentation that I gave at the annual meeting of the DECHEMA/VDI specialist groups Crystallization and Drying Technology on March 5, 2026, at the DECHEMA House in Frankfurt am Main.

In this talk, we present a new evaluation method: ParticleTensorAI®. This approach enables the characterization of the composition of dynamic, heterogeneous droplets based on optical scattering signals. We developed this idea together with Tobias Jakobs (KIT) and Patrick Stegmann (NASA) last year.

During the conference, I was also reminded that my company name ai-quanton sounds very modern today. However, only a few people know that I officially registered the company under exactly this name already in March 2013. At that time, when the notary had to justify the company name, he even described it as a kind of artistic name.

Already in 2013 there were first ideas of applying AI in spray measurement technology. However, at that time the technical possibilities and affordable computing systems required to practically test and train such AI methods were still missing.