Vibe-Coding вместе c GPT 5.5 | Рофло-бенчмарк #1

Описание: #VibeCoding #GPT55 #Codex #AIAgents #harness_os

В этом видео я устроил GPT-5.5 не академический бенчмарк с табличками ради табличек, а практический vibe-coding тест: даю модели реальные задачи почти в one-shot режиме и смотрю, что она реально может собрать без бесконечного babysitting.

Задачи простые, но показательные:

— сделать Remotion-видео для моего канала harness_os
— собрать короткий визуальный ролик про GPT-5.5
— сгенерировать action/racing-сцену
— попробовать приблизиться к гоночной игре в стиле Forza Horizon: трасса, машина, скорость, визуал, управление и общий вау-эффект

Цель не в том, чтобы доказать, что AI завтра заменит всех разработчиков. Цель — понять, где GPT-5.5 реально ускоряет билд, а где начинает красиво ошибаться, ломать структуру, не понимать требования и превращать “AI productivity” в ручной ремонт чужого кода.

Это рофло-инженерный бенчмарк для тех, кто реально использует AI в кодинге: Codex, AI agents, Remotion, prompt-to-code workflows, генерация видео, игры, фронтенд и весь этот прекрасный хаос под названием vibe coding.

На канале harness_os я разбираю AI-инструменты, агентские workflow, coding agents и постепенно двигаюсь к формату Speedrun Vibe Coding: быстрый билд, реальные ограничения, ошибки, архитектура и меньше магии, больше инженерки.

Таймкоды:

00:00 — Интро. Зачем?
01:30 — Бенчмарк от ПРОФЕССИОНАЛ ПРОФЕССИОНАЛОВ
03:35 — Проверка на реальном сервере, от 0 до конца
06:17 — Попытка создать свой Forza Horizon 6 / Game-Test
14:06 — Remotion Stress Test
17:37 — Выводы | Conclusion

Если кратко: я проверяю, может ли GPT-5.5 не просто красиво отвечать в чате, а реально помогать билдить — видео, интерфейсы, игровые прототипы и сложные визуальные штуки.

Подписывайся на harness_os, если тебе интересны AI agents, vibe coding, Codex, live building, инженерные разборы и AI-инструменты без тупого хайпа.

#VibeCoding #GPT55 #GPT5_5 #OpenAI #Codex #AICoding #AIAgents #CodingAgents #AIWorkflow #AIEngineering #ArtificialIntelligence #MachineLearning #GenerativeAI #LLM #LLMs #PromptEngineering #PromptToCode #CodeGeneration #AIProgramming #AIForDevelopers