¿Cómo codificar de manera eficiente variables categóricas? | Tutorial PyTorch Embeddings

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En este tutorial veremos de forma práctica cómo usar los embeddings, una alternativa para la codificación de variables categóricas al momento de entrenar una Red Neuronal.

Así que vamos a entender por qué en ciertas situaciones no es adecuado usar la codificación one-hot, veremos qué son los embeddings y cómo usar PyTorch para implementar esta estrategia de codificación en una Red Neuronal.

El código fuente y el set de datos de este tutorial: https://drive.google.com/drive/folder...

00:00 Introducción
02:30 Organización del tutorial
03:15 El set de datos y el problema a resolver
06:50 Desventajas de la codificación one-hot
11:43 Los embeddings como alternativa
22:23 Uso de la capa de embedding en PyTorch
34:09 Conclusión

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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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