Kubeflow против Mlflow против Airflow (2025) — что на самом деле стоит того?

Описание: В этом подробном видео мы подробно погружаемся в мир платформ машинного обучения, сравнивая Kubeflow, MLflow и Airflow. Поскольку организации всё чаще используют эти инструменты для управления своими рабочими процессами машинного обучения, крайне важно понимать сильные и слабые стороны каждого из них.

Поддержать канал
► Пожертвовать здесь: https://bit.ly/3VBQUfI
Спасибо за вашу поддержку!

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

Изучите лучшие предложения
► Если вы покупаете на Amazon, воспользуйтесь этой ссылкой: https://amzn.to/4gZgdQn.

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

🚀 Развивайте свой канал на YouTube
► Раскрутка с VidIQ: https://vidiq.com/helpyou
► Оптимизация с TubeBuddy: https://www.tubebuddy.com/pricing?a=i

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

Отказ от ответственности:
Контент в этом видео предназначен для Только для информационных и развлекательных целей. Видео отражает личные мнения и наблюдения и не должно рассматриваться как профессиональная или медицинская консультация. Всегда проводите собственное исследование и консультируйтесь с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать решения, связанные со здоровьем, уходом за кожей или покупками. Все упомянутые продукты, компании и бренды являются собственностью их соответствующих владельцев.

Это видео не предназначено для клеветы, нанесения вреда или введения в заблуждение — его цель — способствовать прозрачности, критическому мышлению и принятию обоснованных решений.

Отказ от ответственности за партнёрские отношения:
Это описание содержит партнёрские ссылки. Если вы совершите покупку по этим ссылкам, я могу получить небольшую комиссию без каких-либо дополнительных затрат с вашей стороны. Благодарим вас за поддержку!

Отказ от ответственности за авторские права: В соответствии с разделом 107 Закона об авторском праве 1976 года использование материалов, защищённых авторским правом, разрешено в таких целях, как критика, комментарии, репортажи, обучение, научные исследования или изыскания. Это положение допускает «добросовестное использование», которое в противном случае могло бы быть расценено как нарушение авторских прав. Некоммерческое, образовательное или личное использование, как правило, считается добросовестным.

#МашинноеОбучение #НаукаОНаукеО Насахе #ИнструментыМашинногоОбучения