GeminiAPIで画像生成！Gemini-2.0-Flashの底力！Pythonで画像を生成・編集しよう！！

Описание: ２０２５年３月１３日からGoogle AI Studioに画像生成機能が追加されました！
しかもWebAPIを無料で使える！！
つまりプログラムで自動化できる！！これは熱い！！


この動画では、初心者の方にもわかりやすいように、GeminiAPIで画像生成行うPythonコードについて丁寧に解説しています。

この動画を見て一緒に手を動かして頂ければ、GeminiAPIで画像生成できます！！ぜひ一緒に学んでいきましょう！

なお、CursorやデスクトップのPython環境の構築方法等は関連動画欄の動画をご参照ください！
また、GoogleAIStudioの使い方等も関連動画欄をご参照ください。

【関連動画】
①Python×Cursorでデスクトップ簡易アプリ作成！（CursorとPython環境構築の解説あります）
   • 【Cursor入門】【Python初心者】Python×Cursorでデスクトップ簡...  

②GoogleAIStudio完全入門（基本的な使い方から音声対話、マニアックな設定まで徹底解説）
   • 【完全入門】Google AI Studioの基本操作から最先端技術の使い方、更にマ...  

③GoogleAIStudioで画像生成！
   • 【完全ガイド】Google AI Studioで画像生成！基本操作からAI画像修正ま...  

④GeminiAPIの解説動画シリーズ
◆ExcelVBA
・ExcelVBAでGeminiAPIを使う方法（ExcelVBAで癒しのお姉さんBOT作成）
   • 【GeminiAPI完全入門】APIキーをゲットしてExcelに癒しのお姉さんBOT...  
・ExcelVBAで画像生成！
   • Excel VBAでGeminiAPI画像生成！ダウンロード付き！もう自動化するしか...  

◆GAS
・GASでGeminiAPIを使う方法（対話型、画像認識、音声認識）
   • 【サンプルコードあり】Google Apps Script (GAS)でGemini...  

◆Python
・PythonでGeminiAPIを使う方法
（対話型）
   • 【速習Python９本目】Gemini2.0Proを使おう！文章清書アプリ！Post...  
（画像認識、音声認識）
   • 【速習Python１０本目】生成AIで画像・音声認識！Geminiライブラリの習得 ...  

⑤Python速習シリーズの関連動画
５本目（PILライブラリ）
   • 【速習Python５本目】「クリップボードの画像をデスクトップに一発保存」Pillo...  
９本目（dotenvライブラリ）
   • 【速習Python９本目】Gemini2.0Proを使おう！文章清書アプリ！Post...  

【タイムライン】
0:00 はじめに、動画概要
2:15 ①準備（GeminiAPIキー、Cursorのフォルダ設定、google-genaiライブラリインストール）
4:41 ②テキストから画像生成
10:02 ③画像編集
14:42 ④公式ドキュメント
17:33 おわりに

【動画内コード】-----------------------------------------------------
注）この動画では以下を前提にしています
・次のコマンドで関連ライブラリ（PIL、dotenv）をインストールしている
pip install pillow python-dotenv

◆テキストから画像生成
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
from io import BytesIO

import os
from dotenv import load_dotenv

画像読み込みで使う
from io import BytesIO

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import PIL.Image

def filePicker():

root = tk.Tk()
root.withdraw() # メインウィンドウを表示しない

file_path = filedialog.askopenfilename(
title="画像ファイルを選択",
filetypes=[("画像ファイル", "*.jpg *.jpeg *.png *.gif *.bmp")]
)

if not file_path:
print("画像ファイルが選択されませんでした。")
exit()

return file_path


def promptPicker():
prompt = tk.simpledialog.askstring("プロンプト入力", "プロンプトを入力してください:")
return prompt

def main():

image = PIL.Image.open(filePicker())
prompt = promptPicker()

load_dotenv()
apikey = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
client = genai.Client(api_key=apikey)

response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation",
contents=[prompt,image],
config=types.GenerateContentConfig(response_modalities=['Text', 'Image'])
)

if response.candidates[0].finish_reason == "IMAGE_SAFETY":
print("画像が生成されませんでした。Google安全基準に抵触した可能性があります")
exit()

for part in response.candidates[0].content.parts:
if part.text is not None:
print(part.text)
elif part.inline_data is not None:
image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
image.show()


if __name__=="__main__":
main()

◆テキストから画像生成
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
from io import BytesIO

import os
from dotenv import load_dotenv

画像読み込みで使う
from io import BytesIO

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import PIL.Image

def filePicker():

root = tk.Tk()
root.withdraw() # メインウィンドウを表示しない

file_path = filedialog.askopenfilename(
title="画像ファイルを選択",
filetypes=[("画像ファイル", "*.jpg *.jpeg *.png *.gif *.bmp")]
)

if not file_path:
print("画像ファイルが選択されませんでした。")
exit()

return file_path


def promptPicker():
prompt = tk.simpledialog.askstring("プロンプト入力", "プロンプトを入力してください:")
return prompt

def main():

image = PIL.Image.open(filePicker())
prompt = promptPicker()

load_dotenv()
apikey = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
client = genai.Client(api_key=apikey)

response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash-exp-image-generation",
contents=[prompt,image],
config=types.GenerateContentConfig(response_modalities=['Text', 'Image'])
)

if response.candidates[0].finish_reason == "IMAGE_SAFETY":
print("画像が生成されませんでした。Google安全基準に抵触した可能性があります")
exit()

for part in response.candidates[0].content.parts:
if part.text is not None:
print(part.text)
elif part.inline_data is not None:
image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
image.show()


if __name__=="__main__":
main()

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