【解説】多重検定の問題とは | 仮説生成と仮説検証
Автор: スキマ時間で医療統計｜スキマル
Загружено: 2021-11-10
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第６回のテーマは「多重検定の問題」です。
統計学的仮説検定の際に注目されやすいP値。
”低ければどんな時でも対立仮説が真である”というわけではありません。
低いP値を生み出すことができてしまうのが「多重検定」です。
今回の動画ではなぜ多重検定にそうした問題が生じるのか
また、どのような場合に問題とすべきなのかを解説しています。
動画の初めに前回までの復習を入れていますが
推測統計・仮説検定については
前回の動画（ • 【解説】統計学的に有意とは｜P値と仮説検定 ）
および前々回の動画（ • 【重要】推測統計とは何か？～標本と母集団～｜論文結果の「過度な一般化」に注意 ）
を参照頂けると幸いです。
なんか後半になるにつれダミ声になっていますが・・し、仕様ということで・・
■目次
00:24 今回の結論
00:50 多重検定の問題とは
01:11 前回までの復習 | 推測統計
01:49 仮説検定の4STEP
02:18 「P値が十分に低い」とは
03:00 αエラー
03:24 多重検定の例
05:00 多重検定の補正 | ボンフェロー二法
05:37 様々な多重検定の補正法
06:11 小括①
06:46 αエラーは5%以内に収めるべきか
07:08 仮説検証型
07:59 仮説生成型
08:50 仮説検証・仮説生成の例
09:38 実際の論文の例
11:43 今回の結論
12:28 おまけ | 互いに独立でない仮説
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