ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Andrew Lampinen - Comparing Language Models to Humans: Reasoning & Grammer @ UCL DARK

Автор: UCL DARK

Загружено: 2023-03-30

Просмотров: 1222

Описание: Invited talk by Andrew Lampinen on March 23, 2023 at UCL DARK.

Abstract: Everyone is now talking about Language Models (LMs), and arguing about whether they can reason or produce original content. Is there value in comparing the behavior of language models and humans? And if so, how should we make such comparisons? In this talk, I will draw inspiration from comparative psychology, to suggest that careful methods are needed to ensure that comparisons between humans and models are made fairly, and to highlight an important distinction between LMs and cognitive models that can lead to unfair comparisons. But I will also argue that careful comparisons of LMs to humans offer an opportunity to reconsider our assumptions about the origin and nature of human capabilities. I will illustrate these arguments by focusing on two of our recent papers comparing language models to humans: we find that LMs can process recursive grammar structures more reliably than prior work has suggested (https://arxiv.org/abs/2210.15303), and that LMs show human-like content effects on logical reasoning tasks (https://arxiv.org/abs/2207.07051).

Bio: Andrew Lampinen is a Senior Research Scientist at DeepMind. He completed my PhD in Cognitive Psychology at Stanford University. Prior to that, his background was background is in mathematics, physics, and machine learning.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Andrew Lampinen -  Comparing Language Models to Humans: Reasoning & Grammer @ UCL DARK

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Nathan Lambert - Reinforcement Learning from Human Feedback @ UCL DARK

Nathan Lambert - Reinforcement Learning from Human Feedback @ UCL DARK

Linguistics, Style and Writing in the 21st Century - with Steven Pinker

Linguistics, Style and Writing in the 21st Century - with Steven Pinker

Kenneth O. Stanley - Novel Opportunities in Open-Endedness @ UCL DARK

Kenneth O. Stanley - Novel Opportunities in Open-Endedness @ UCL DARK

Formal and Functional Competence in Large Language Models: A Cognitive Perspective

Formal and Functional Competence in Large Language Models: A Cognitive Perspective

Innovation, AI, and Antitrust (Digital Competition Conference 2026)

Innovation, AI, and Antitrust (Digital Competition Conference 2026)

Louis Kirsch - Towards Automating ML Research with general-purpose meta-learners @ UCL DARK

Louis Kirsch - Towards Automating ML Research with general-purpose meta-learners @ UCL DARK

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров.

Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров.

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Thomas Kipf - Learning Structured Models of the World @ UCL DARK

Thomas Kipf - Learning Structured Models of the World @ UCL DARK

Stefano V. Albrecht - From Deep Reinforcement Learning to LLM-based Agents

Stefano V. Albrecht - From Deep Reinforcement Learning to LLM-based Agents

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Maciej and Bartek - Fine-tuning Reinforcement Learning Models is a Forgetting Mitigation Problem

Maciej and Bartek - Fine-tuning Reinforcement Learning Models is a Forgetting Mitigation Problem

Русский язык за 18 минут

Русский язык за 18 минут

Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке

Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке

Савватеев разоблачает фокусы Земскова

Савватеев разоблачает фокусы Земскова

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Franziska Meier - Lifelong Learning for Robotics @ UCL DARK

Franziska Meier - Lifelong Learning for Robotics @ UCL DARK

Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math

Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]