Проверка гипотез: понимание критических значений
Автор: Arnold Tutoring
Загружено: 2018-05-30
Просмотров: 7011
Описание:
Это практический вопрос для экзамена CFA уровня 1, но он применим и к общей статистике.
Каждая проверка гипотезы основана на уровне значимости, который определяет, отвергнем ли мы нулевую гипотезу или нет. Этот уровень значимости определяет вероятность того, что тестовая статистика попадёт в хвост(ы). Границы этих хвостов называются критическими значениями. В данном случае исследователь хотел установить уровень значимости 5%, то есть 2,5% в каждом хвосте (поскольку это двусторонний тест), и, согласно нашей z-таблице, это даёт критическое значение 1,96.
Следовательно, если наша тестовая статистика выходит за пределы 1,96 или -1,96, мы отклоняем нулевую гипотезу.
Чтобы задать больше вопросов, подпишитесь на наш канал. Оставьте комментарий ниже, если вам нужен ответ на другой вопрос или объяснение темы.
Вопросы также можно задать через наше бесплатное приложение: https://itunes.apple.com/us/app/at-no...
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
