Моделирование данных с использованием искусственного интеллекта – Эмильен Кодрон и Жорж Лобо

Описание: Содействие повторному использованию стандартизированных концепций, определений или свойств является серьёзной проблемой для достижения семантической интероперабельности. Для решения этой проблемы были исследованы возможности использования генеративного искусственного интеллекта и метода дополненной генерации данных (Retrieval Augmented Generation). Связав генеративную модель ИИ с базой знаний стандартов интероперабельности (CPSV-AP, CPOV, CCCEV, директива Open Data и т.д.) и моделей данных (Linked Open Vocabularies, schema.org), был разработан помощник на основе ИИ. Этот помощник позволяет пользователям загружать модели данных, взаимодействовать с ними и визуализировать их, и, что ещё важнее, позволяет модифицировать модели посредством повторного использования устоявшихся концепций и определений. Этот подход направлен на повышение эффективности и точности моделирования данных, снижение избыточности и улучшение качества данных, тем самым способствуя созданию совместных и совместимых решений по управлению данными. Хотя в настоящее время этот инструмент находится на стадии экспериментальной разработки, он демонстрирует потенциал ИИ в развитии моделирования данных и обеспечении интероперабельности. Дальнейшие разработки направлены на расширение его возможностей и изучение дополнительных вариантов использования.

Эмильен Кодрон и Жорж Лобо

Это запись прямой трансляции презентации на конференции #ENDORSE2025. См. также презентацию PowerPoint и другую информацию здесь: https://link.europa.eu/39KnxB