4 метода оперативной инженерии, которые вы ОБЯЗАТЕЛЬНО должны знать! (RAG, CoT, ReAct, DSP с пояс...

Описание: Изучите основы проектирования подсказок и выведите свои навыки искусственного интеллекта на новый уровень с этим всеобъемлющим руководством по 4 основным методам: RAG, CoT, ReAct и DSP. Понимание проектирования подсказок критически важно для всех, кто хочет изучить genai, ИИ для начинающих или пройти онлайн-курсы по ИИ для начинающих. В этом видео мы погрузимся в мир примеров ИИ-подсказок, объяснив, как писать ИИ-подсказки, которые максимально эффективно используют модели машинного обучения, такие как chartgpt. Мы рассмотрим, что такое дополненная генерация поиска (RAG), также известная как цепочка мыслей (CoT), и чем она отличается от других методов, таких как цепочка мыслей (Ceap of Thought, CoT). Вы также узнаете о проектировании подсказок реагирования и направленном стимульном подсказке (DSP), а также о том, как эти методы можно использовать для создания креативных подсказок, которые дают наилучшие результаты от моделей ИИ. Ищете ли вы онлайн-курс по ИИ или просто хотите узнать больше об ИИ, это видео идеально подходит для всех, кто интересуется основами ИИ и их применением в реальных сценариях. С помощью этих 4 методов разработки подсказок вы станете экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения и сможете с лёгкостью создавать собственные примеры подсказок для ИИ.

Это 4 мощных метода разработки подсказок, которые используют ведущие инженеры ИИ, исследователи машинного обучения и разработчики GenAI для получения более интеллектуальных, быстрых и точных результатов с помощью больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Claude и Gemini.

🎯 В этом коротком 60-секундном видео вы узнаете:
✅ Что означает каждый метод — на примерах из реальной жизни
✅ Когда использовать RAG, а когда ReAct для получения обоснованных и надежных ответов
✅ Как Chain of Thought (CoT) стимулирует мышление (пошагово)
✅ Почему Directional Stimulus Prompting (DSP) помогает получать точные ответы
✅ Как сочетать эти методы для продвинутых рабочих процессов ИИ и автоматизации

👨‍💻 Независимо от того, являетесь ли вы новичком в ИИ, специалистом по анализу данных или начинающим инженером Prompt, это краткое руководство поможет вам повысить уровень навыков для мира ИИ.

🔥 Почему это важно:
Инженеры Prompt пользуются высоким спросом во всем мире, и освоение этих 4 методов даст вам преимущество на рынке труда в сфере ИИ.

📌 Вот описание:

🧠 #1 — RAG (Retrieval Augmented Generation)

Перестаньте полагаться на устаревшие знания LLM — используйте проверенные источники данных для обоснования ответов ИИ.

Пример использования: Загрузка финансовых отчётов в закрытую векторную базу данных → получение точных квартальных доходов, а не устаревших догадок из интернета.

🔍 #2 — Chain of Thought (CoT)

Научите модель мыслить пошагово — как 8-летний ребёнок разбирает проблему.

Пример использования: Составление резюме юридического документа → разбор контекста, положений и вердиктов.

🤖 #3 — ReAct (Reaction + Act)

Когда данные недоступны в одном месте — рассуждайте и извлекайте данные из открытых и закрытых источников.

Пример использования: Запросите ИИ сравнить данные о продажах из вашей CRM-системы с последними рыночными тенденциями в интернете.

🧭 #4 — DSP (Directional Stimulus Prompting)

Направляйте LLM, используя ключевые слова или контекстные подсказки, для получения целевых результатов.

Пример использования: спросите «основные моменты годового отчёта для отдела разработки программного обеспечения» → пропустите нерелевантные ответы.

🎓 Готовы создавать реальные проекты ИИ, используя эти методы?

Присоединяйтесь к челленджу #LearnWithEduarn
✅ Практические курсы по ИИ
✅ Реальные наборы данных
✅ Поддержка наставника + сертификация
🌐 Зарегистрируйтесь прямо сейчас на сайте www.eduarn.com

📌 Не забудьте поставить лайк, поделиться и подписаться на еженедельные короткие статьи об ИИ!
🔔 #LearnWithEduarn #AIJobs #PromptEngineering #RAG #COT #ReAct #DSP #GenAI #Eduarn #aitraining #PromptEngineering #GenerativeAI #RAG #ChainOfThought #ReAct #DSP #AIJobs #LearnAI #eduarn #LLM #PromptEngineer #ChatGPT #VectorDB #OpenAI #ClaudeAI #TechCareers #ArtificialIntelligence #AI2025 #AItraining #LLMprompting #cloudai #datainfra #mlops #devops #techshorts

инжиниринг с подсказками, инжиниринг с подсказками React, подсказки с направленными стимулами, примеры подсказок для ИИ, объяснение инжиниринга с подсказками, ИИ для начинающих, изучить GENAI, курс по ИИ от Eduarn, обучение ИИ в Индии, как писать подсказки для ИИ, ИИ онлайн Курсы для начинающих, онлайн-курс по ИИ, ChartGPT, ИИ, объяснение ИИ, цепочка мыслей, поиск и дополненная генерация, искусственный интеллект, что такое поиск и дополненная генерация, проектирование с помощью ИИ, онлайн-обучение