Обработка данных Muse, часть I: Получение необработанных данных

Описание: В этом видео используется платное приложение MindMonitor для iOS или Android для сбора необработанных данных ЭЭГ с повязок Muse Headband версий 1 и 2. Официальное приложение Muse, разработанное компанией Interaxon, также в некоторых случаях может передавать необработанные данные ЭЭГ по протоколу OSC на определенных устаревших учетных записях.

Репозиторий для потоковой передачи по протоколу OSC с использованием приложения MindMonitor или Muse:
https://github.com/sccn/muse_osc

Доступ к необработанным сигналам ЭЭГ имеет важное значение для исследований, поскольку он сохраняет исходные электрофизиологические измерения до применения проприетарных алгоритмов фильтрации, извлечения признаков или оценки. Это позволяет исследователям и студентам выполнять независимую предварительную обработку, удаление артефактов, спектральный анализ, анализ связности, машинное обучение и воспроизводимую проверку результатов.

Необработанные данные также позволяют сравнивать методологии в разных исследованиях и разрабатывать новые биомаркеры или конвейеры обработки сигналов, которые были бы недоступны только на основе обобщенных метрик. Напротив, обработанные оценки «внимания», «спокойствия» или медитации, предоставляемые коммерческими приложениями, обычно генерируются с помощью алгоритмов с закрытым исходным кодом и часто недостаточны для строгого научного анализа или воспроизведения.