ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Logistic Regression Explained: A Simple Yet Powerful Classification Algorithm

Автор: Computing For All

Загружено: 2025-03-31

Просмотров: 138

Описание: In this video, we discuss logistic regression, one of the most fundamental and widely used algorithms for binary classification problems in machine learning. Whether you're a beginner trying to understand the basics or someone looking for a quick refresher, this video will walk you through:

✅ What logistic regression is
✅ How it differs from linear regression
✅ The concept of the logit/sigmoid function
✅ How we use it to classify data points

📊 Logistic regression is used in a wide range of real-world applications—from spam detection and medical diagnosis to predicting customer churn. Don’t miss this essential foundation for mastering machine learning classification techniques!

The three previous videos covering linear regression are as follows:
   • W4: P1: Predict the Future: Mastering Line...  
   • W4: P2: Crafting Powerful Linear Regressio...  
   • W4: P3: (Continued) Crafting Powerful Line...  

The course that covers all these is as follows:
https://courses.computing4all.com/cou...

Thank you!

--
Dr. Shahriar Hossain
https://courses.computing4all.com/cou...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Logistic Regression Explained: A Simple Yet Powerful Classification Algorithm

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Mathematical Optimization Introduction

Mathematical Optimization Introduction

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Logistic Regression (and why it's different from Linear Regression)

Logistic Regression (and why it's different from Linear Regression)

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Все, что вам нужно знать о теории управления

Все, что вам нужно знать о теории управления

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Мир AI-агентов уже наступил. Что меняется прямо сейчас

Мир AI-агентов уже наступил. Что меняется прямо сейчас

Best Long-Term Investments: Data-Driven Analyses Using Fidelity’s Tool To Support Investment Growth

Best Long-Term Investments: Data-Driven Analyses Using Fidelity’s Tool To Support Investment Growth

Метод анализа главных компонентов (PCA) объяснен простыми словами.

Метод анализа главных компонентов (PCA) объяснен простыми словами.

Понимание GD&T

Понимание GD&T

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Быстрое преобразование Фурье (БПФ): самый гениальный алгоритм?

Быстрое преобразование Фурье (БПФ): самый гениальный алгоритм?

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Как человечество победило полиомиелит (English subtitles)

Как человечество победило полиомиелит (English subtitles)

Проверка гипотез ОБЪЯСНЕНА

Проверка гипотез ОБЪЯСНЕНА

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]