1.4 Notation (L01: What is Machine Learning)

Автор: Sebastian Raschka

Загружено: 2020-09-02

Просмотров: 11894

Описание: Sebastian's books: https://sebastianraschka.com/books/

In this video, we are going over some of the machine learning formalities and notation that we will be using in this course.

-------

This video is part of my Introduction of Machine Learning course.

Next video:    • 1.5 ML application (L01: What is Machine L...

The complete playlist:    • Intro to Machine Learning and Statistical ...

A handy overview page with links to the materials: https://sebastianraschka.com/blog/202...

-------

If you want to be notified about future videos, please consider subscribing to my channel:    / sebastianraschka

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

1.4 Notation (L01: What is Machine Learning)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

1.5 ML application (L01: What is Machine Learning)

1.5 ML application (L01: What is Machine Learning)

ML был сложным, пока я не узнал эти 5 секретов!

ML был сложным, пока я не узнал эти 5 секретов!

L1.5 Necessary Machine Learning Notation and Jargon

L1.5 Necessary Machine Learning Notation and Jargon

2.1 Introduction to NN (L02: Nearest Neighbor Methods)

2.1 Introduction to NN (L02: Nearest Neighbor Methods)

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

Intro to Machine Learning and Statistical Pattern Classification Course

Intro to Machine Learning and Statistical Pattern Classification Course

Marty Lobdell - Study Less Study Smart

Marty Lobdell - Study Less Study Smart

Machine Learning

Machine Learning

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

1.3 Categories of Machine Learning (L01: What is Machine Learning)

1.3 Categories of Machine Learning (L01: What is Machine Learning)

8.1 Intro to overfitting and underfitting (L08: Model Evaluation Part 1)

8.1 Intro to overfitting and underfitting (L08: Model Evaluation Part 1)

Магия транзисторов: как мы научили компьютеры думать с помощью кусочков кремния?

Магия транзисторов: как мы научили компьютеры думать с помощью кусочков кремния?

6.4 Splitting criteria (L06: Decision Trees)

6.4 Splitting criteria (L06: Decision Trees)

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова

Алгоритм персептрона с примером кода — машинное обучение для начинающих!

Алгоритм персептрона с примером кода — машинное обучение для начинающих!

30 самых прекрасных классических произведений для души и сердца 🎵 Моцарт, Бах, Бетховен, Шопен

30 самых прекрасных классических произведений для души и сердца 🎵 Моцарт, Бах, Бетховен, Шопен

5.5 Scikit-learn Transformer API (L05: Machine Learning with Scikit-Learn)

5.5 Scikit-learn Transformer API (L05: Machine Learning with Scikit-Learn)

ЦЕНА ОШИБКИ: 13 Инженерных Катастроф, Которые Потрясли Мир!

ЦЕНА ОШИБКИ: 13 Инженерных Катастроф, Которые Потрясли Мир!

Lecture 2.0 - Mathematical notation and definitions

Lecture 2.0 - Mathematical notation and definitions

The Essential Main Ideas of Neural Networks

The Essential Main Ideas of Neural Networks