Building an agentic workflow to break up and answer complex questions

Автор: LlamaIndex

Загружено: 2024-08-07

Просмотров: 5228

Описание: In this video, we show you how to rebuild LlamaIndex's built-in sub-question query engine using our new workflows feature, including:

Implement a complex, agentic workflow step-by-step in a Jupyter notebook
Use our sub-question query engine to break down and answer complex queries
Utilize our workflow visualization tools to understand the flow of your application
Set up and use query engine tools with real-world data
See the power of our ReAct agents in action, handling multiple sub-questions simultaneously
Combine results from multiple sources to answer complex, multi-part questions
Take advantage of LlamaIndex's versatility in handling large volumes of data across multiple documents

We demonstrate these capabilities using a real-world example, analyzing San Francisco's budget changes from 2016 to 2023. This video showcases how LlamaIndex can be used to create powerful, flexible applications for complex data analysis and question-answering tasks.

Notebook: https://colab.research.google.com/dri...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Building an agentic workflow to break up and answer complex questions

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Building an multi-agent concierge system using LlamaIndex Workflows

Building an multi-agent concierge system using LlamaIndex Workflows

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

Создание системы мониторинга промышленного интернета вещей в реальном времени | ESP32 + PZEM-004T...

Создание системы мониторинга промышленного интернета вещей в реальном времени | ESP32 + PZEM-004T...

Building agentic LLM application Workflows with LlamaIndex

Building agentic LLM application Workflows with LlamaIndex

Building Production RAG Over Complex Documents

Building Production RAG Over Complex Documents

Выполнение RAG в Excel с помощью LlamaParser и GPT4-o-mini | Пошаговое руководство

Выполнение RAG в Excel с помощью LlamaParser и GPT4-o-mini | Пошаговое руководство

Multi-agent Workflow to Generate a Structured Financial Report (Text/Tables) with GPT-4o

Multi-agent Workflow to Generate a Structured Financial Report (Text/Tables) with GPT-4o

Building a multi-strategy RAG workflow with reflection in LlamaIndex

Building a multi-strategy RAG workflow with reflection in LlamaIndex

Why Agent Frameworks Will Fail (and what to use instead)

Why Agent Frameworks Will Fail (and what to use instead)

Introduction to Query Pipelines (Building Advanced RAG, Part 1)

Introduction to Query Pipelines (Building Advanced RAG, Part 1)

Introducing AgentWorkflow, a way to easily create multi-agent systems in Llamaindex

Introducing AgentWorkflow, a way to easily create multi-agent systems in Llamaindex

Step-by-Step Guide to Building a RAG LLM App with LLamA2 and LLaMAindex

Step-by-Step Guide to Building a RAG LLM App with LLamA2 and LLaMAindex

Лучший на сегодняшний день метод RAG? Объяснение контекстного поиска Anthropic!

Лучший на сегодняшний день метод RAG? Объяснение контекстного поиска Anthropic!

Будущее знаний: Джерри Лю

Будущее знаний: Джерри Лю

Я в опасности

Agentic RAG with LlamaIndex Workflows

Agentic RAG with LlamaIndex Workflows

LlamaIndex

LLMs for Advanced Question-Answering over Tabular/CSV/SQL Data (Building Advanced RAG, Part 2)

LLMs for Advanced Question-Answering over Tabular/CSV/SQL Data (Building Advanced RAG, Part 2)

Рабочие процессы Llama Index | Создание асинхронных агентов ИИ

Рабочие процессы Llama Index | Создание асинхронных агентов ИИ

What are Agentic Workflows ?

What are Agentic Workflows ?