Расчет первичных показателей внимания для механизмов внимания у студентов магистратуры права и тр...

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Query, Key and Value Matrix for Attention Mechanisms in Large Language Models

Понимание графовых сетей внимания

Self Attention with torch.nn.MultiheadAttention Module

RoPE (Rotary positional embeddings) explained: The positional workhorse of modern LLMs

Механизм внимания в больших языковых моделях

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

✓ Триангуляция сферы. Математика для химии и геймдева | Математика вокруг нас | Борис Трушин

Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

Самовосприятие с использованием метода масштабированного скалярного произведения

The KV Cache: Memory Usage in Transformers

Внимание в запросах Transformers, ключ и значение в машинном обучении

How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA]

Поворотные позиционные вложения: сочетание абсолютного и относительного

Погружение в многоголовое внимание, внутреннее внимание и перекрестное внимание

Visual Guide to Transformer Neural Networks - (Episode 2) Multi-Head & Self-Attention

Роботы, Которых Никто Не Ожидал Увидеть на CES 2026