ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Aude Genevay: Bridging the gap between optimal transport and MMD with Sinkhorn divergences

Автор: Centre International de Rencontres Mathématiques

Загружено: 2020-04-07

Просмотров: 2384

Описание: Keywords : optimal transport, machine learning

MSC Codes :
65C20 - Models (numerical methods)
65C60 - Computational problems in statistics
68T01 - General

Recording during the meeting "Optimization for Machine Learning " the March 12, 2020 at the Centre International de Rencontres Mathématiques (Marseille, France)

Filmmaker: Guillaume Hennenfent

Find this video and other talks given by worldwide mathematicians on CIRM's Audiovisual Mathematics Library: http://library.cirm-math.fr. And discover all its functionalities:
Chapter markers and keywords to watch the parts of your choice in the video
Videos enriched with abstracts, bibliographies, Mathematics Subject Classification
Multi-criteria search by author, title, tags, mathematical area

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Aude Genevay: Bridging the gap between optimal transport and MMD with Sinkhorn divergences

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Maria Rodriguez-Martinez: Network approaches for personalized medicine

Maria Rodriguez-Martinez: Network approaches for personalized medicine

Aude Genevay (MIT) -- Learning with Sinkhorn divergences: from optimal transport to MMD

Aude Genevay (MIT) -- Learning with Sinkhorn divergences: from optimal transport to MMD

Lecture 11.3: Discrete Optimal Transport (cont.) | Sinkhorn Iterations | CVF20

Lecture 11.3: Discrete Optimal Transport (cont.) | Sinkhorn Iterations | CVF20

New Frontiers in Mathematics: Professor Cédric Villani, “Optimal Transport Theory”

New Frontiers in Mathematics: Professor Cédric Villani, “Optimal Transport Theory”

6.838: Shape Analysis (Spring 2021)

6.838: Shape Analysis (Spring 2021)

Workshop Complex Structure

Workshop Complex Structure

"Optimal Transport for Statistics and Machine Learning" Prof. Philippe Rigollet, MIT

Габриэль Пейре — Оптимальная цифровая передача данных и её применение.

Габриэль Пейре — Оптимальная цифровая передача данных и её применение.

Shape Analysis (Lecture 19): Optimal transport

Shape Analysis (Lecture 19): Optimal transport

MIA: Geoffrey Schiebinger, Learning developmental landscapes with optimal transport; Lénaïc Chizat

MIA: Geoffrey Schiebinger, Learning developmental landscapes with optimal transport; Lénaïc Chizat

Nicolas Courty: Optimal transport for graphs: definitions, applications to graph-signal processing

Nicolas Courty: Optimal transport for graphs: definitions, applications to graph-signal processing

Kees Vuik: Krylov subspace solvers and preconditioners

Kees Vuik: Krylov subspace solvers and preconditioners

Кремлевский гамбит. Путин ставит мат?! | Разборы

Кремлевский гамбит. Путин ставит мат?! | Разборы

Интуитивное понимание дивергенции KL

Интуитивное понимание дивергенции KL

What If You Keep Slowing Down?

What If You Keep Slowing Down?

Optimal Transport - Entropic Regularisation

Optimal Transport - Entropic Regularisation

Михаил Зыгарь и Максим Курников | Интервью BILD

Михаил Зыгарь и Максим Курников | Интервью BILD

Nicolas Charon: Path constrained unbalanced optimal transport

Nicolas Charon: Path constrained unbalanced optimal transport

Optimal Transport: Using 18th Century Math To Accelerate 21st Century Science

Optimal Transport: Using 18th Century Math To Accelerate 21st Century Science

AN20: JP1 Optimal Transport for Machine Learning

AN20: JP1 Optimal Transport for Machine Learning

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]