AI vs Analityk danych w 2026

Описание: ⭐ Promocje na KajoData do -45% tylko do 24 marca: https://kajodata.com/kursy/

W tym odcinku biorę na warsztat temat, który wraca do mnie non stop: czy AI zabierze pracę analitykom i jak to naprawdę wygląda w 2026 roku. Rozbijam trochę ten hype, który widzimy w internecie i pokazuję, jak to wygląda z perspektywy osoby pracującej w biznesie. Bo prawda jest taka, że AI jest wszędzie, ale rzeczywistość jest dużo mniej „magiczna” niż nagłówki na LinkedInie.

00:00 AI vs analityk – o co tak naprawdę chodzi
00:22 Czy AI zabiera pracę analitykom
01:04 Jak analitycy realnie używają AI
01:56 AI a nauka kodu – największy problem juniorów
03:16 Czy AI naprawdę zastąpi analityków w firmach
03:48 Organizacje i obsesja bycia „AI ready”
05:10 Szukanie na siłę use case’ów dla AI
06:23 AI w analizie danych – gdzie zaczyna się ryzyko
07:24 Spadek umiejętności przez AI – realny problem
08:06 AI vs analitycy – kto wygra w praktyce
08:51 Intelligence as a commodity – czy to ma sens
09:37 AI w MVP vs realny biznes
10:02 Dlaczego doświadczenie analityczne nadal ma znaczenie
11:02 Czy warto iść w analizę danych w 2026

Opowiadam też o tym, gdzie AI faktycznie pomaga analitykom, a gdzie zaczynają się schody. Poruszam temat pracy z kodem, komunikacji w firmach i tego, dlaczego nadmierne poleganie na AI może bardziej zaszkodzić niż pomóc, szczególnie na początku kariery. Pokazuję też, jak wygląda wdrażanie AI w organizacjach od środka i dlaczego często jest to bardziej chaos niż rewolucja.

Na koniec dorzucam swoją perspektywę na przyszłość: czy naprawdę zmierzamy w stronę świata, gdzie AI robi wszystko za nas, czy raczej w stronę świata, w którym wygrywają ci, którzy potrafią łączyć technologię z realnym doświadczeniem. Jeśli zastanawiasz się, czy warto iść w analizę danych w erze AI, to ten odcinek powinien Ci to dobrze poukładać.