VTS #3 - Improving Ore Grade Estimation using Hybrid Model, feat. Pengda IAGI Bangka Belitung

Описание: Virtual Technical Session (VTS) #3 bertajuk "Improving Ore Grade Estimation Using Hybrid Model of Artificial Neural Network and Archimedes Optimization Algorithm: Case Study in Nickel Deposit" merupakan bagian dari rangkaian resmi GEOSEA XIX & 55th PIT IAGI 2026, yang diselenggarakan sebagai kolaborasi antara Pengurus Daerah IAGI, Anak Organisasi IAGI, termasuk Forum Geosaintis Muda Indonesia (FGMI), dalam mendukung pelaksanaan agenda nasional IAGI dan organisasi regional geologi yaitu GEOSEA (Geology, Minerals and Energy Resources of Southeast Asia).

Sesi ini diselenggarakan melalui kerja sama dengan Pengda IAGI Bangka Belitung, sebagai salah satu wilayah dengan potensi sumber daya mineral yang signifikan, sehingga topik estimasi kadar bijih dan pemodelan endapan nikel memiliki relevansi langsung dengan konteks pengembangan pertambangan berbasis data di daerah.

Webinar ini disampaikan oleh:
Veri Yadi, M.Sc., Ph.D., P.Eng.
CEO PT Grabuma dan Dosen Teknik Pertambangan, Institut Teknologi Sumatera

yang merupakan praktisi dan akademisi di bidang pemodelan geologi, estimasi sumber daya, dan penerapan kecerdasan buatan dalam industri pertambangan.

Melalui Virtual Technical Session ini, peserta memperoleh pemahaman tentang:
Konsep Artificial Neural Network dalam pemodelan geologi
Prinsip Archimedes Optimization Algorithm
Penerapan model hybrid untuk estimasi kadar bijih
Studi kasus endapan nikel dan implikasinya bagi industri pertambangan

Video ini merupakan dokumentasi resmi Virtual Technical Session (VTS) dalam rangkaian GEOSEA XIX & 55th PIT IAGI 2026, dan diarsipkan sebagai bagian dari program kolaboratif IAGI, Pengda IAGI Bangka Belitung, Anak Organisasi IAGI, FGMI, dan GEOSEA untuk mendukung pengembangan kapasitas teknis, literasi teknologi, dan profesionalisme geosaintis Indonesia.