【応用情報】今週の過去問
Автор: 文系でもわかる! IT勉強会
Загружено: 2026-01-25
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今回の動画は「生成AIのカスタマイズ」という、今の時代避けては通れない、かつ試験でも頻出の重要テーマです。
「ファインチューニング」と「プロンプトエンジニアリング」、この2つの決定的な違いを正しく理解できていますか？
単にプロンプトを工夫することと、モデル自体を微調整することの技術的な差について、具体例を交えて解説します。
また、選択肢に出てくる「アノテーション」や「クラスタリング」といった機械学習の基礎用語についても、犬と猫の画像分類を例に分かりやすく整理します。
▼目次（チャプター）
00:00 オープニング（生成AI使ってますか？）
01:40 今日の問題（生成AIのカスタマイズ手法）
01:50 正解の解説（ファインチューニングとは）
03:38 よくある誤解（コンテキスト学習との違い）
04:42 選択肢エの解説（プロンプトエンジニアリング）
05:22 選択肢アの解説（アノテーションと教師あり学習）
08:08 選択肢イの解説（クラスタリングと教師なし学習）
10:25 まとめとエンディング
【動画のポイント】
・「モデル自体を書き換える（微調整）」ファインチューニングと、「入力を工夫する」プロンプトエンジニアリングの明確な違い
・教師あり学習における「正解ラベル（教師）」を与える作業＝アノテーションの理解
・人間が基準を与える「クラス分類」と、AIが特徴からグループ化する「クラスタリング」の区別
【対象】
・基本情報技術者試験（科目A）対策
・応用情報技術者試験（午前）対策
・高度試験（午前I）対策
【エンディング曲】
曲名：言葉で開く世界
作詞：ChatGPT（協力：ブンアイたかゆき）
作曲：Suno
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#応用情報技術者試験 #生成AI #ファインチューニング #プロンプトエンジニアリング #機械学習
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