Будущее технологий | Технологическая конференция WSO2 2026
Автор: WSO2
Загружено: 2026-01-20
Просмотров: 51
Описание:
Франк Лейманн
Технологический эксперт | WSO2
Сринат Перера
Вице-президент / Руководитель исследовательского отдела | WSO2
В этой сессии Франк и Сринат исследуют быстро развивающийся мир высокопроизводительных вычислений и реальные проблемы внедрения ИИ в производство. Обсуждение охватывает весь стек — от физического оборудования до безопасности программного обеспечения и, в конечном итоге, до философских вопросов, касающихся сотрудничества человека и ИИ.
✨ Ключевые темы и идеи
🔹 Вычислительный континуум
От устройств IoT на периферии, через серверы туманных вычислений, до суперкомпьютеров и квантовых процессоров в облаке, современные системы теперь охватывают непрерывный спектр вычислительных сред.
🔹 Гетерогенные вычисления
Будущие приложения будут «разобраны» и распределены по различному оборудованию на основе задержки, стоимости и энергоэффективности, а не работать на одной платформе.
🔹 Нейроморфные вычисления
Биоинспирированные чипы, такие как Intel Loihi, имитируют нейронную структуру человеческого мозга, работая на уровне мощности в милливаттах. Обрабатывая данные асинхронно, они открывают путь к преодолению «бутылочного горла» фон Неймана.
🔹 Квантовая интеграция
Квантовые процессоры (QPU) не являются заменой — это специализированные ускорители для оптимизации и исследований. Задача состоит в создании новых API и интеграционных уровней, чтобы квантовые и классические системы могли работать вместе.
🔐 Искусственный интеллект в производстве: безопасность и управление
🔹 Проблема «джинна в бутылке»
Искусственный интеллект мощен, но непредсказуем. Производственные системы требуют надежных механизмов защиты.
🔹 Формальная верификация
Вместо того чтобы полагаться на метод проб и ошибок, докладчики предлагают использовать ИИ для генерации кода на формальных языках, что позволит компиляторам математически доказывать корректность с помощью предварительных и постусловий — критически важно для критически важных систем.
🔹 Парадокс безопасности
Команды безопасности должны одновременно защищаться от атак, осуществляемых ИИ, и защищать сами модели ИИ от враждебных входных данных, включая уязвимости в физическом мире, которые могут обмануть автономные системы.
🤝 Взаимоотношения человека и ИИ
🔹 Аналогия с лучником на коне
Останутся ли люди стратегами (всадниками), а ИИ — исполнителями (лошадью)? Или мы рискуем потерять контроль по мере того, как машины обретают автономное мышление?
Хотя мнения относительно долгосрочного влияния на общество расходятся, оба докладчика сходятся во мнении о приоритете в краткосрочной перспективе: создании надежных платформ интеграции, управления и контроля для безопасного управления этими все более интеллектуальными и сложными системами.
💡 Обязательно к просмотру для инженеров, архитекторов и технологических лидеров, формирующих будущее ИИ, вычислительной инфраструктуры и сотрудничества человека и машины.
#wso2 #будущеетехнологий #квантовыевычисления #архитектурапрограммногообеспечения
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: