Pruning and Distillation Best Practices: The Minitron Approach Explained

Похожие видео

To use a LLM or to not use it?

Knowledge Distillation: How LLMs train each other

Квантование против обрезки против дистилляции: оптимизация нейронных сетей для вывода

Composable Tasking in Taskflow

Управление поведением LLM без тонкой настройки

RAG Evaluation Metrics Explained: Context Precision, Recall, Relevancy & Faithfulness

Pruning Deep Learning Models for Success in Production

Что такое дистилляция LLM?

Все, что вам нужно знать о теории управления

Which Quantization Method is Right for You? (GPTQ vs. GGUF vs. AWQ)

NLP Deep Dives

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Model Distillation: Same LLM Power but 3240x Smaller

Wanda Network Pruning - Prune LLMs Efficiently

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

SLMs and LLMs: What’s the Difference? | Amazon Web Services

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Магистерские программы LLM: лучшие стратегии оценки эффективности обучения в магистратуре.

EfficientML.ai Lecture 9 - Knowledge Distillation (MIT 6.5940, Fall 2023)