System Design ao vivo: arquitetando um "Notion AI" para milhares de documentos
Автор: Dev Eficiente
Загружено: 2026-03-02
Просмотров: 1581
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Uma empresa com milhares de funcionários migrou toda a documentação para o Notion: 50 mil páginas entre políticas, processos e manuais técnicos. O time de People recebe 200 perguntas repetidas por dia -- "como peço férias?", "qual o plano de saúde?". A solução: um bot que responde com base nos documentos reais, com citação da fonte e link direto.
Nesta live, Daniel Romero recebe esse desafio de system design e precisa resolver ao vivo, com Alberto Souza como host trazendo dúvidas e perguntas do chat.
O que vamos discutir:
Como montar o pipeline de RAG (ingestão, chunking, embeddings, vector store, geração)
Busca por linguagem natural sobre todas as páginas do Notion
Como respeitar permissões (marketing não vê docs de financeiro)
Manter o índice atualizado quando docs são editados 500 vezes por dia
Resposta em menos de 3 segundos com limite de custo por resposta gerada
Essa é a primeira live da série "System Design de Sistemas com IA Aplicada", onde todo mês trazemos um desafio real de arquitetura envolvendo LLMs, RAG, agentes, busca vetorial etc. Detalhe: sempre pensando em escala.
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