Подготовка данных для ИИ: проверенные ответы

Описание: Почему Copilot в Power BI иногда выдает разные ответы на один и тот же вопрос? Дело не в случайности, а в интерпретации. Когда семантическая модель не подготовлена ​​для ИИ, Copilot приходится делать выводы о значении таких терминов, как «общий объем продаж», «рост по сравнению с предыдущим годом» или «самый эффективный продукт», основываясь на названиях и контексте, что создает неоднозначность и противоречивые ответы.

В этом видео Джастин показывает, как это исправить с помощью проверенных ответов — ключевой функции в функции подготовки данных для ИИ. Проверенные ответы хранятся в семантической модели в службе Power BI и позволяют точно определить, что должен возвращать вопрос (часто в виде конкретного визуального элемента), поэтому Copilot перестает гадать и становится предсказуемым. Вы увидите, как опубликовать данные в платной рабочей области с поддержкой Fabric, включить эту функцию, щелкнуть правой кнопкой мыши по визуальному элементу для создания проверенных ответов, добавить несколько вариантов формулировок и сравнить результаты между неподготовленной и полностью подготовленной моделью.


Вы также узнаете разницу между описаниями показателей (повышают вероятность правильной интерпретации) и подтвержденными ответами (определяют ответ для большей достоверности). Если вам нужна надежная работа Copilot во всех отчетах, используйте именно этот рабочий процесс.

👉 Обучение по запросу — начните с БЕСПЛАТНОГО плана «Сообщество»: https://prag.works/odl-trial-yt

🔗Пакеты обучения по запросу от Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/pricing/
🔗Интенсивные курсы Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/boot-camps/
🔗Хакатоны Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/private-tr...
🔗Виртуальное наставничество Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/virtual-me...
🔗Индивидуальное обучение для предприятий от Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/private-tr...
🔗Блог Pragmatic Works: http://blog.pragmaticworks.com/

00:00 Copilot Несоответствие — это не случайность, это интерпретация.
00:26 Демонстрация неподготовленного отчета: «Каков общий объем продаж?»

01:15 Примеры неоднозначности: годовой рост + самый эффективный продукт
01:43 Решение: Проверенные ответы (определение ответа)
02:07 Проверенные ответы в семантической модели сервиса
02:29 Требования к публикации: платное рабочее пространство с поддержкой Fabric (не пробная версия)
02:52 Подготовка данных для ИИ → Проверенные ответы (включить + настройки)
03:20 Создание проверенных ответов: щелкните правой кнопкой мыши по визуализации в отчете
04:25 Добавление вариантов (различные формулировки) + применение
04:45 Описания против проверенных ответов: вероятность против достоверности
05:30 Проверка результата: Copilot соответствует проверенному ответу + согласованность

Давайте свяжемся:

✔️Discord: https://prag.works/yt-discord
✔️Facebook: https://prag.works/yt-fb
✔️Instagram: https://prag.works/yt-insta
✔️LinkedIn: https://prag.works/yt-li

Pragmatic Works
350 Governor St, Suite 300, Green Cove Springs, FL 32043
Телефон: (904) 638-5743
Электронная почта: [email protected]
#PragmaticWorks