ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

AI YouTube Summarizer with Ollama and LangChain on Local

AI

Generative AI

LLM

Gen AI

LangChain

OpenAI

Business

Entrepreneur

Ollama

YouTube

Автор: Case Done by AI

Загружено: 2025-01-30

Просмотров: 723

Описание: In this video, let's go through our AI YouTube Summarizer powered by Ollama, Llama, and LangChain. Furthermore, We have three methods to handle challenges in summarization of long YouTube videos.

⭐️What You'll Learn:
Walkthrough code of AI YouTube Summarizer
Using AI models from Ollama
Text Splitting and Chunk size
LangChain summarization chains: Map-Reduce + Refine

⛓️Connect with Us:
👍 Like | 🔗 Share | 📢 Subscribe | 💬 Comments + Questions
LinkedIn:   / casedonebyai  
YouTube:    / @casedonebyai  
Facebook:   / casedonebyai  
TikTok:   / casedonebyai  
Github: https://www.github.com/casedone
SubStack: https://casedonebyai.substack.com

🎬Quick navigation:
00:40 Coding walkthrough
05:34 Coding demo
05:46 Tab 1: YouTube link and getting transcripts
06:28 Tab 2: Summarize. Choosing models, temperature. Text Splitting and Chunk size.
07:07 Map-Reduce LangChain method-Intro
07:30 Summary of Challenges in Summarization Tasks: Long Input Text and Response Cut-off.
07:47 Customizing prompts
08:37 Map-Reduce Manual method-Intro
09:18 Refine method-Intro
09:35 Demo

#genai #YouTube #ollama #llama #langchain #summarization #llm #casedone #casedonebyai

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
AI YouTube Summarizer with Ollama and LangChain on Local

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Summarize Long Texts with LangChain-Challenges and How to Solve with Map-Reduce and Refine Methods

Summarize Long Texts with LangChain-Challenges and How to Solve with Map-Reduce and Refine Methods

Ollama LLM, Context Lengths and Completion Length, Prompt Truncation and Incomplete Response

Ollama LLM, Context Lengths and Completion Length, Prompt Truncation and Incomplete Response

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Как MCP улучшает Cursor AI в 10x раз? И что вообще это такое?

Как MCP улучшает Cursor AI в 10x раз? И что вообще это такое?

Почему 90% туториалов по n8n — пустая трата времени

Почему 90% туториалов по n8n — пустая трата времени

Introducing Gemini CLI

Introducing Gemini CLI

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

Unlimited AI Agents running locally with Ollama & AnythingLLM

Unlimited AI Agents running locally with Ollama & AnythingLLM

MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности

MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]