Les math de l'intelligence ... artificielle

Mystères mathématiques d’intelligences pas si artificielles - Stéphane Mallat

EF 2017 I De l'IA à l'intelligence humaine augmentée: impact sur l'entreprise du futur

[Leçon inaugurale] Yann Le Cun - Apprentissage profond et au-delà : les nouveaux défis de l'IA

[Conférence SML] Mystères mathématiques des réseaux de neurones profonds - Stéphane Mallat

PEUT-ON COMPRENDRE D’OÙ VIENT L'EFFICACITÉ DES MATHÉMATIQUES EN PHYSIQUE ?

Les débuts d’une seconde révolution quantique - Pascale Senellart (2025)

Stéphane Mallat : un pionnier des mathématiques appliquées

L’intelligence générale artificielle : mirage ou faux raccord ? - Daniel Andler

Fondements mathématiques de l'IA : comprendre les algorithmes avec les maths du lycée

Planète conférences - La physique de l'extrême - Julien Bobroff.

L’intelligence artificielle n’existe pas, par Luc Julia

Génération de données en IA par transport et débruitage (1) - Stéphane Mallat (2024-2025)

Comment les machines pourraient-elles atteindre l'intelligence humaine? Conférence de Yann LeCun

TOUT COMPRENDRE À L'IA - Dossier #33 - L'Esprit Sorcier

"Mystères mathématiques de l'apprentissage par réseaux de neurones" par Stéphane Mallat

Faut-il savoir pour décider ?

"La théorie de l'apprentissage de Vapnik et les progrès récents de l'IA" par Yann Le Cun

Hugo Duminil Copin - Le hasard existe-t-il vraiment?

Sur l’évolution technique de l’intelligence : une histoire artificielle - David Bates

FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)