Деревья классификации и регрессии

Описание: Деревья классификации и регрессии

Пожалуйста, подпишитесь на рассылку, перейдя по ссылке ниже:

https://valuechord.com/valuepulse/

0:00 Введение
0:29 Что такое деревья решений?

1:12 Пример из реальной жизни: стриминговые сервисы
1:52 Древовидные структуры
2:38 Спуск записей вниз по дереву
3:27 Рекурсивное разбиение
4:29 Пример - Абонемент в спортзал
5:20 Первое разбиение
6:33 Измерение примеси: Индекс Джини
7:50 Альтернатива: Мера энтропии
9:08 Построение больших деревьев
9:29 Второе разбиение
10:12 Дерево решений после пяти этапов
17:11 Ключевые выводы
11:18 Электронная коммерция ShopSmart
12:33 Результирующее дерево решений
13:43 Проблема переобучения
14:43 Перекрестная проверка для стабильности
15:57 Предотвращение переобучения
17:03 Поиск по сетке: решение
18:31 Оптимальное дерево: простое, но эффективное
19:31 Почему деревья — это здорово
20:49 Ограничения, которые следует учитывать Разум
22:10 Деревья регрессии
23:30 Случайные леса: Комитеты деревьев
24:09 Важность переменных в случайных лесах
24:58 Бустированные деревья: Учимся на ошибках
26:15 Ключевые выводы

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Мое оборудование для съемки этого видео:

💻 Ноутбук Macbook Pro: https://amzn.to/4kx9n73
🖥️ Монитор Acer: https://amzn.to/4dpZrd0

Моя книга:
Nair, A. 2025. Structured Thinking for Smarter Decisions. How 100+ Proven Frameworks Help You See Patterns, Gain Clarity, and Act with Confidence. https://www.amazon.com/dp/B0FNCXPT1C

Рекомендуемые книги для более глубокого изучения множественной линейной регрессии, интеллектуального анализа данных и глубокого обучения:

Жерон, А. (2022). Практическое машинное обучение с использованием Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. «O'Reilly Media, Inc.». https://amzn.to/3ZxF2wX
Гудфеллоу, И., Бенджио, Й. и Курвиль, А. (2017). Глубокое обучение (серия «Адаптивные вычисления и машинное обучение»). Кембридж, Массачусетс, США: MIT press. https://amzn.to/4k49AP9
Хан, Дж., Пей, Дж. и Тонг, Х. (2022). Интеллектуальный анализ данных: концепции и методы. Morgan Kaufmann. https://amzn.to/4jjoy2P
Казил, Дж., и Ярмул, К. (2016). Обработка данных с помощью Python: советы и инструменты, которые облегчат вам жизнь. «O'Reilly Media, Inc.». https://amzn.to/3SNp5Pr
Шмуэли, Г., Брюс, П. К., Яхав, И., Патель, Н. Р., и Лихтендаль-младший, К. К. (2017). Добыча данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения на Python. John Wiley & Sons. https://amzn.to/3SP8YAW
Давайте общаться онлайн:
📩 ValuePulse - Еженедельный дайджест: https://valuechord.com/valuepulse/
🐦 Twitter 1: /dr_nair (Личный)
🐦 Twitter 2: /valuechord (Компания)
👨🏻‍💻 LinkedIn 1: /dranandnair (Личный)
👨🏻‍💻 LinkedIn 2: /valuechord (Компания)
🖋 Блог: https://www.anandnair.com/