Diff-Attn v2: Differential Attention for Stable Transformer Training and Long-Context Efficiency

Wazuh FIM: Полное руководство по настройке. Атрибуты и принцип работы.Часть 1

Call of Cthulhu ambiance

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

AI Daily: Digital Health AI, Vision-Language Data, World Models, and Long-Context LLM Advances

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

System Design Concepts Course and Interview Prep

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

AI Daily: Diff-Attn v2, Multiplex Thinking, LLM Persona Stability, Human-Centric AI Funding

Сделал визуализацию 4D, 5D, 6D. Как выглядит 6D мир?

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Открытие Варбурга: 4 переключателя, которые мешают раку расти | Здоровье с Доктором

Как я автоматизировал NotebookLM с помощью Claude Code и Telegram

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

Самая Сложная Задача В Истории Самой Сложной Олимпиады

Golden Dust Particles Animation Background video | 4K Gold Dust

Декораторы Python — наглядное объяснение