ინსAIტი N2. როგორ ვებრძოლოთ ბუნდოვნებას და ინფორმაციულ ხმაურს

Описание: გაკვეთილში განხილულია:

00:00:36 კვლევის აღწერა და მიზანი
00:01:07 სისტემური პრომტების შესახებ
00:01:22 ენობრივ მოდელებში აზროვნებაზე დაფუძნებული მოდელირების ხარვეზები
00:01:56 რატომ ცდებიან დიდი ენობრივი მოდელები
00:02:30 ორი ძირითადი პრობლემა — ბუნდოვანი ფორმულირება და საინფორმაციო ხმაური
00:03:34 L და Q პრობლემების განმარტება
00:03:54 Language of Thoughts ტექნიკის ახსნა
00:04:29 პრობლემების გადაჭრის ორი გზა — Expand და Echo მეთოდები
00:05:20 პრაქტიკული მაგალითები — ბუნდოვანი ფორმულირების გადაჭრა
00:06:33 დიდი ტექსტის სტრუქტურირება Echo-ს საშუალებით
00:07:26 ტექნიკის გამოყენება ნებისმიერ პრომტში — მარტივი რეალიზაციის ახსნა
00:07:56 შეცდომების შემცირება და წარმადობის ზრდა
00:08:31 როგორ გამოვასწოროთ ბუნდოვანი ფორმულირებები
00:09:05 ზედმეტი ინფორმაციის გაწმენდა
00:09:39 რეალური ქეისის განხილვა
00:10:00 რევიუს ანალიზის ამოცანა (ChatGPT)
00:11:39 ტექნიკის გამოყენება როლით
00:13:09 Expand ეტაპის აღწერა — ბუნდოვანი ფრაზების გაშლა
00:13:42 Echo ეტაპის აღწერა — პოზიტიური და ნეგატიური პუნქტების გამოყოფა
00:14:04 საბოლოო დასკვნის ფორმირება
00:15:25 შედეგის შეფასება — ტექნიკის სარგებლის განხილვა
00:16:05 დაგეგმარების ამოცანა მაგალითი, პირობები და შეზღუდვები
00:20:32 ინსტრუქციების ახსნა
00:21:45 ანალიზისა და დასკვნის ეტაპები
00:22:42 შედეგის შედარება — ტექნიკით მიღებული უკეთესი პასუხები
00:23:38 დამატებითი დეტალები
00:24:33 დასკვნა
00:25:10 კვლევის საფუძველი — ტექნიკის მეცნიერული სანდოობა
00:26:36 პრაქტიკული რჩევები — როლის მინიჭება და მაგალითის დამატება
00:26:55 დიაგნოსტიკა — როგორ ამოვიცნოთ პრობლემის ტიპი
00:27:51 უნივერსალურობა — ტექნიკის გამოყენება სხვადასხვა მოდელზე
00:28:07 მინუსები — კვლევის სირთულე და ტოკენების ხარჯი
00:29:11 შეჯამება — შედეგის ღირებულება და რეკომენდაციები

განხილული პრომპტების მაგალითები:
   / @mishakantaria