ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Getting Started With BentoML | Deploy Your First ML Model In Ten Minutes

Автор: MLWorks

Загружено: 2026-02-16

Просмотров: 21

Описание: Want to turn your machine learning model into a production-ready API? In this step-by-step tutorial, you’ll learn how to use BentoML to package, serve, and deploy your first ML model with ease.

Join this channel to get access to perks:
   / @mlworks  

Whether you’re building ML projects, preparing for ML system design interviews, or moving from experimentation to production, this video will help you understand how real-world model deployment works.

🔥 What You’ll Learn

📦 What BentoML is and why it matters
🧠 How to package a trained ML model
🌐 Serve your model as a REST API
⚙️ Create a production-ready service

🛠️ Tech Stack

Python
BentoML
HuggingFace
Torch

⏱️ Chapters

00:00 – What and Why BentoML
02:30 – Set up BentoML Environment
02:50 – Creating a Bento Service
05:20 – Running a Local API Server

🎯 Who Is This For?

ML Engineers
Data Scientists moving to production
AI builders & indie hackers
Students preparing for ML system design

If you enjoyed this tutorial:
👍 Like the video
🔔 Subscribe for more content on MLOps, model deployment, RAG systems, and AI engineering

#BentoML #MLOps #MachineLearning #ModelDeployment #MLDeployment #PythonAI #AIEngineering #DataScience

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Getting Started With BentoML | Deploy Your First ML Model In Ten Minutes

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

1000 клиентов → 25 соединений: как работает PgBouncer

1000 клиентов → 25 соединений: как работает PgBouncer

Я ненавижу длинные цепочки If-Elif: этот шаблон проектирования решил эту проблему раз и навсегда

Я ненавижу длинные цепочки If-Elif: этот шаблон проектирования решил эту проблему раз и навсегда

VMworld NET8935 NSX Small Data Center

VMworld NET8935 NSX Small Data Center

Оркестрация Суб-агентов в Cursor AI: часы автономной работы через циклы агентов

Оркестрация Суб-агентов в Cursor AI: часы автономной работы через циклы агентов

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Машинное обучение — «ЭЛИТА» IT?  Новая ниша для быстрого «ВКАТА» в 2026!

Машинное обучение — «ЭЛИТА» IT? Новая ниша для быстрого «ВКАТА» в 2026!

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Swiss tables в Go. Наиболее полный разбор внутреннего устройства новой мапы

Swiss tables в Go. Наиболее полный разбор внутреннего устройства новой мапы

Дорожная карта по изучению ИИ (начало)

Дорожная карта по изучению ИИ (начало)

Арестович & Шелест: День 1454. Дневник войны. Сбор для военных👇

Арестович & Шелест: День 1454. Дневник войны. Сбор для военных👇

Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода

Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода

Как Запустить OpenClaw Бесплатно с Kimi 2.5 (Полная Настройка)

Как Запустить OpenClaw Бесплатно с Kimi 2.5 (Полная Настройка)

Этот новый язык делает Python быстрым.

Этот новый язык делает Python быстрым.

Теперь каждый занимает должность штатного инженера/архитектора!

Теперь каждый занимает должность штатного инженера/архитектора!

Бесплатный интернет жив! И вы можете им пользоваться!

Бесплатный интернет жив! И вы можете им пользоваться!

Архитектура JEPA Яна Лекуна. Модели на основе энергии (Energy-Based Models)

Архитектура JEPA Яна Лекуна. Модели на основе энергии (Energy-Based Models)

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

NotebookLM + Gemini Gem: Создаем бота эксперта.

NotebookLM + Gemini Gem: Создаем бота эксперта.

Vectorless RAG - Локальный финансовый RAG без векторной базы данных | Древовидное индексирование ...

Vectorless RAG - Локальный финансовый RAG без векторной базы данных | Древовидное индексирование ...

Уборщик испугался | Агрессивный бодибилдер против 32-килограммовой швабры в спортзале

Уборщик испугался | Агрессивный бодибилдер против 32-килограммовой швабры в спортзале

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]