Generative KI: Der Gamechanger für den ERP-Einsatz? | Timo Deiner | SAP | KI-READY Konferenz 2024

Описание: 🎯 Generative AI im ERP-Bereich: Gamechanger oder Hype?
Timo von SAP präsentierte auf der KI-Ready-Konferenz 2024 Einblicke, wie generative KI-Technologien den ERP-Sektor transformieren könnten und welche Herausforderungen damit verbunden sind.

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Abschnitte
0:00 – 𝐁𝐞𝐠𝐫𝐮̈𝐬𝐬𝐮𝐧𝐠 & 𝐄𝐢𝐧𝐟𝐮̈𝐡𝐫𝐮𝐧𝐠
Timo wurde als „Nerd im Herzen“ und Experte für Innovation im Mittelstand vorgestellt. Mit über 20 Jahren Erfahrung bei SAP widmet er sich der Frage, ob generative KI tatsächlich ein Wendepunkt für ERP-Systeme sein könnte. Er lockerte den Einstieg mit einem Augenzwinkern über SAPs Ruf und deren moderne Benutzeroberflächen auf.

1:30 – 𝐑𝐮̈𝐜𝐤𝐛𝐥𝐢𝐜𝐤: 𝐃𝐢𝐞 𝐆𝐫𝐮𝐧𝐝𝐥𝐚𝐠𝐞𝐧 𝐯𝐨𝐧 𝐊𝐈 𝐢𝐧 𝐔𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞𝐡𝐦𝐞𝐧
In den frühen Jahren ging es primär darum, Datenintegrationen zu schaffen und Plattformen aufzubauen, die als Basis für spätere Technologien dienten. Später kamen erste Anwendungen wie vorausschauende Wartung hinzu, bei denen IoT-Sensoren halfen, Wartungszyklen zu optimieren. Schließlich führten Fortschritte in Machine Learning und IoT zu verbesserten Prozessen.

3:30 – 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐮𝐬 𝐐𝐮𝐨: 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐊𝐈 𝐢𝐧 𝐒𝐀𝐏
Heute ermöglicht generative KI durch Technologien wie ChatGPT und SAPs Jul bereits eine höhere Automatisierung und Benutzerfreundlichkeit. SAP hat in den letzten Jahren umfassende Grundlagen geschaffen, um KI-Technologien nicht nur für Reaktionen, sondern auch für proaktive Prozessverbesserungen zu nutzen. Ein Beispiel ist die Vorschlagsautomatik für Geschäftsentscheidungen, die auf historischen und aktuellen Geschäftsdaten basiert.

6:15 – 𝐁𝐞𝐢𝐬𝐩𝐢𝐞𝐥𝐞 𝐚𝐮𝐬 𝐝𝐞𝐫 𝐏𝐫𝐚𝐱𝐢𝐬
Timo führte Beispiele vor, wie KI konkrete Probleme in Geschäftsprozessen löst. Im Bereich Financial Closing können Fehler im Finanzabschluss durch automatisierte Analysen schneller erkannt und bearbeitet werden. In der Lieferkette helfen KI-gestützte Systeme, alternative Lieferanten vorzuschlagen, wenn Engpässe auftreten, und so kritische Materialflüsse zu sichern.

8:40 – 𝐃𝐢𝐞 𝐙𝐮𝐤𝐮𝐧𝐟𝐭: 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐞 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐞𝐧
Der nächste Schritt sind autonome Agenten, die nicht nur Daten analysieren, sondern auch eigenständig agieren und mit anderen Agenten kommunizieren können. Diese werden verschiedene Systeme verbinden, um prozessübergreifend zu arbeiten, und damit einen echten Wandel in Unternehmen ermöglichen. Die Vision reicht von nahtloser Zusammenarbeit in ERP-Systemen bis hin zu interdisziplinärer Kommunikation zwischen KI-Agenten verschiedener Plattformen.

10:20 – 𝐁𝐞𝐢𝐬𝐩𝐢𝐞𝐥𝐞 𝐟𝐮̈𝐫 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐞𝐧 𝐢𝐧 𝐀𝐤𝐭𝐢𝐨𝐧
Anhand von SAPs Chatbot Jul zeigte Timo, wie KI Geschäftsprozesse unterstützt. Jul analysiert Probleme wie Zahlungsunregelmäßigkeiten, identifiziert Ursachen, schlägt Lösungen vor und erstellt gegebenenfalls automatisch korrigierte Dokumente. Solche Lösungen ermöglichen es, Prozesse effizienter zu gestalten, ohne dass Nutzer technische Details kennen müssen.

12:30 – 𝐖𝐚𝐬 𝐔𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞𝐡𝐦𝐞𝐧 𝐛𝐞𝐚𝐜𝐡𝐭𝐞𝐧 𝐦𝐮̈𝐬𝐬𝐞𝐧
Timo betonte, dass der Erfolg von KI-Projekten von drei Faktoren abhängt: der Fokussierung auf konkrete Geschäftsprobleme, der Integration von Daten und Systemen und der unternehmensweiten Skalierbarkeit. Häufig beginne der Einsatz von KI auf Spielwiesen ohne echte Produktionsreife, was am Ende Zeit und Akzeptanz kosten könne. Unternehmen sollten daher gleich auf Plattformen setzen, die skalierbare Lösungen ermöglichen.

17:00 – 𝐀𝐛𝐬𝐜𝐡𝐥𝐮𝐬𝐬 & 𝐀𝐮𝐬𝐛𝐥𝐢𝐜𝐤
Mit einem Augenzwinkern wies Timo darauf hin, dass Innovation immer auf Skepsis stoßen werde, ähnlich wie bei Gutenberg und seiner Buchdruckidee. Unternehmen sollten sich jedoch davon nicht entmutigen lassen. Generative KI könne der Gamechanger sein, wenn Unternehmen bereit seien, sich auf Neues einzulassen und aus kleinen Projekten iterativ zu lernen.

Zitat:
„𝐍𝐢𝐜𝐡𝐭 𝐣𝐞𝐝𝐞𝐫 𝐏𝐫𝐨𝐳𝐞𝐬𝐬 𝐛𝐫𝐚𝐮𝐜𝐡𝐭 𝐊𝐈, 𝐚𝐛𝐞𝐫 𝐝𝐢𝐞 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞 𝐢𝐬𝐭 𝐝𝐚 – 𝐣𝐞𝐭𝐳𝐭 𝐥𝐢𝐞𝐠𝐭 𝐞𝐬 𝐚𝐧 𝐮𝐧𝐬, 𝐬𝐢𝐞 𝐬𝐢𝐧𝐧𝐯𝐨𝐥𝐥 𝐞𝐢𝐧𝐳𝐮𝐬𝐞𝐭𝐳𝐞𝐧.“