Mehrebenenanalyse jamovi

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Dieses Video zeigt, wie Sie mit jamovi eine Mehrebenenanalyse durchführen können. Die Mehrebenenanalyse ist häufig auch unter anderen Namen bekannt, insofern Mulitlevel Model, Hierarchisches Lineares Modell (HLM) oder Linear Mixed Effects Model - alle diese Begriffe beschreiben im wesentlichen die gleiche Klasse von Verfahren.

Inhalt:
0:00 Start
1:00 Datensatzbeschreibung
2:16 gamlj-Modul
2:45 Nullmodell (leeres Modell, intercept only)
5:38 Fixed Slopes, Random Intercept
8:00 Random Slopes
12:21 Cross-Level-Interaction
15:29 Voraussetzungstests

Dabei wird auch eingegangen auf die Berechnung der Deviance, die Ermittlung der Intraklassenkorrelation (ICC) und das Plotten der Random Slopes.

Den Datensatz von Hox et al, der im Video verwendet wurde, finden Sie unter:
http://joophox.net/mlbook2/DataExchan...

Journalartikel zur Zentrierung:
Enders, C. K., & Tofighi, D. (2007). Centering predictor variables in cross-sectional multilevel models: a new look at an old issue. Psychological Methods, 12(2), 121-138. https://doi.org/10.1037/1082-989X.12....

Die theoretischen Grundlagen für eine Mehrebenenanalyse sind m.E. recht gut erklärt in:
Hox, J. J., Moerbeek, M., & Van de Schoot, R. (2017). Multilevel analysis: Techniques and applications (3rd edition). Routledge.