Как Anthropic решила проблему раздувания ИИ-агентов — сократила количество токенов с 150 тыс. до ...

Описание: В этом видео мы подробно расскажем о новаторском подходе Anthropic, который сокращает использование токенов ИИ-агентов более чем на 98%, сокращая количество рабочих процессов с более чем 150 000 токенов до всего 2000 благодаря выполнению кода на базе MCP.

Если вы разрабатываете ИИ-агентов, использующих несколько инструментов, это меняет всё.
Традиционный вызов инструментов загружает в вашу модель огромное количество определений инструментов, замедляет рабочие процессы, увеличивает задержку и требует огромных затрат токенов. Новый метод Anthropic меняет всё.

🔥 Что вы узнаете:
• Почему агенты ИИ страдают от раздувания контекста и перегрузки токенами
• Как MCP превращает инструменты в импортируемые модули кода
• Как агенты могут обрабатывать данные в среде выполнения
• Как промежуточные данные остаются вне контекста модели
• Реальный пример: рабочий процесс Salesforce, увеличивающий количество токенов со 150 тыс. до 2 тыс.
• 7 огромных преимуществ — стоимость, скорость, конфиденциальность, масштабируемость и многое другое
• Почему это важно для производственных систем ИИ
• Когда следует использовать выполнение кода MCP вместо вызова инструментов

Это обновление — не просто небольшое улучшение, а новая архитектура для масштабируемых агентов ИИ. Создаёте ли вы ботов-помощников, системы автоматизации, корпоративных агентов или приложения на базе ИИ, вам будет интересно разобраться в этом изменении.

📬 Хотите больше руководств по разработке ИИ?
Подпишитесь, чтобы получать больше информации об агентах ИИ, серверах MCP и передовых рабочих процессах разработки.

#Антропный #Клод #MCP #АгентыИИ #ИнженерияИИ #ПротоколMCP #Автоматизация #ИнженерияПрограммногоОборудования #ЭффективностьТокена #РабочийПроцессИИ #КлодИИ #АгентИИ