Qwen3.5 小模型实测：0.8B 到 35B-A3B，本地推理/视觉/OCR/编码到底有多强？

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这期视频我实测了 Qwen3.5 中小模型在本地端的真实表现：

你会看到：

不同量化下的显存占用与推理速度差异
浏览器端 WebGPU 运行 0.8B 的体验
视觉识别/OCR 实测表现
9B 与 35B-A3B 在任务稳定性与效果上的差异
LM Studio 关闭 thinking 的实操方法
在 OpenCode / Cline 中做工具调用与编码测试的结果

如果你也在找一套“能在本地跑、质量又够用”的模型组合，这期会很有参考价值。

时间戳

00:00 Qwen3.5 中小模型简介
00:50 格式与部署
02:21 显存与速度实测
03:40 视觉/OCR能力对比
05:33 本地实战案例
11:00 工具调用与编码测试


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