[DATA SCIENCE] Las 3 claves para mantenerte RELEVANTE en 2026 sin QUEMARTE en el camino

Описание: Trabajar en Data Science hoy implica algo que casi nunca se dice en voz alta:
la necesidad constante de adaptarte, reaprender y reinventarte… sin tener muy claro en qué deberías centrarte.

No es solo aprender nuevas herramientas.
Es la sensación de volver a ser “junior” una y otra vez, el ruido constante del mercado pidiendo de todo, y el cansancio de invertir mucho esfuerzo sin sentir que avanzas de verdad.

En este podcast hablamos de eso con calma y sin hype.

Hablamos de por qué esta sensación no es un problema individual, sino una consecuencia directa del momento que vive Data Science y del impacto real de la IA en la forma de trabajar.
Y, sobre todo, hablamos de cómo convertir esa incomodidad en un activo, en lugar de vivirla como una carga permanente.

En este episodio descubrirás:

Cómo dejar de sentirte un eterno junior en Data Science

En qué centrarte en 2026 para seguir siendo relevante

Cómo separar señal de ruido en lo que “deberías” aprender

Qué está pasando realmente con la seniority y el mercado

Cómo redefinir tu valor profesional más allá del código

Cómo usar la IA como palanca, no como amenaza

Y cómo adaptarte de forma continua sin quemarte por el camino

Este no es un vídeo de herramientas ni de tendencias de moda.
Es una conversación pausada para ganar criterio, claridad y dirección en un entorno que cambia cada año.

Si trabajas en Data Science, Analytics o roles cercanos y últimamente sientes más ruido que rumbo, este episodio es para ti.

Cuéntame en los comentarios cómo estás viviendo tú este momento del sector y qué es lo que más te está costando gestionar.
Y si este formato más reflexivo te aporta, dímelo también para seguir explorándolo en próximos episodios.