ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Agents at Work 19: Unlocking Enterprise Data Access Through Integrations w/ Gil Feig (Merge)

Автор: Agents At Work

Загружено: 2025-12-22

Просмотров: 41

Описание: In this episode of Agents at Work, Jordi sits down with Gil Feig, co-founder of Merge, to talk about the unglamorous “plumbing” that suddenly matters even more in the age of AI: integrations and data access.

Gil breaks down why everyone having access to the same LLMs makes proprietary advantage shift toward who has the best data, the best access patterns, and the most reliable connections and how Merge is evolving from unified, synced integrations to agentic, MCP-style live calling.

They explore:
Sync vs live access: why copying + normalizing datasets helps retrieval, but comes with real cost and limits
What MCP really is (and isn’t): “list tools” + “call tool” in practice
The security trap of tool-calling—and why Merge built DLP + approvals into the workflow
How Merge’s Agent Handler shows up in production (an MCP server backed by connectors + security)
Pricing in the agent era: per tool call for the new product, and per connected customer for the classic one

If you’re building agents that need to do real work and you want a sober take on what breaks in production, this one’s for you.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Agents at Work 19: Unlocking Enterprise Data Access Through Integrations w/ Gil Feig (Merge)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

.NET AI Community Standup - Getting Started with the Microsoft Agent Framework

.NET AI Community Standup - Getting Started with the Microsoft Agent Framework

Agents at Work 9: AI Agents from First Principles w/ Johno Whitaker from Answer.AI

Agents at Work 9: AI Agents from First Principles w/ Johno Whitaker from Answer.AI

Вопросы для собеседования на должность ведущего инженера по безопасности

Вопросы для собеседования на должность ведущего инженера по безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

AI Without Borders Ep.16 | Using AI to Transform How Small Teams Operate with Franco Pinto

AI Without Borders Ep.16 | Using AI to Transform How Small Teams Operate with Franco Pinto

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Как ближайший соратник Путина стал нашим слоном

Как ближайший соратник Путина стал нашим слоном

Agents at work 14: Context is the only moat left w/Nimrod from Baz

Agents at work 14: Context is the only moat left w/Nimrod from Baz

AWS re:Invent 2025 - A leader's guide to agentic AI (SNR201)

AWS re:Invent 2025 - A leader's guide to agentic AI (SNR201)

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Agents at work 18: AI Translation at Enterprise Scale w/ Olga Beregovaya (Smartling)

Agents at work 18: AI Translation at Enterprise Scale w/ Olga Beregovaya (Smartling)

Мы ЗАСТРЯЛИ в Солнечной системе, и вот почему... | Михаил Никитин, Борис Штерн

Мы ЗАСТРЯЛИ в Солнечной системе, и вот почему... | Михаил Никитин, Борис Штерн

История Linux и UNIX! Кто породил ВСЕ современные системы!

История Linux и UNIX! Кто породил ВСЕ современные системы!

Preparing IT for AI Agents: How MCP Shapes the Future of AI

Preparing IT for AI Agents: How MCP Shapes the Future of AI

Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом

Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом

Отзыв Microsoft: абсолютный КОШМАР конфиденциальности 2025 года

Отзыв Microsoft: абсолютный КОШМАР конфиденциальности 2025 года

On .NET Live | Building Real-World AI Agents with Agent Framework

On .NET Live | Building Real-World AI Agents with Agent Framework

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]