Time Complexity in Tamil | Part 2 | Data Structures DSA

Описание: இந்த வீடியோவில், பகுதி 1-ல் தொடங்கிய *Time Complexity* பற்றிய விவாதத்தை தமிழில் தொடர்ந்து பார்க்கிறோம். நீங்கள் இன்னும் பகுதி 1-ஐ பார்க்கவில்லை என்றால், இதைப் பயன்படுத்தி பார்க்கலாம்: [   • Time Complexity in Tamil | Data Structures...  ](   • Time Complexity in Tamil | Data Structures...  ). இந்த வீடியோவில் நாம் O(log n), O(n log n), O(2 power n), O(n!) குறித்து பேசுகிறோம்.

இந்த கேள்வி, Software Engineering-ல் Data Structures மற்றும் Algorithms கற்றுக்கொள்ளும் அடிப்படை விஷயங்களில் ஒன்றாகும். மேலும், இது பெரும்பாலான Software நிறுவனங்களில், குறிப்பாக Amazon, Google, Meta (Facebook), Apple, Microsoft போன்ற product-based நிறுவனங்களில், அடிக்கடி கேட்கப்படும் interview கேள்விகளில் ஒன்றாகும்.

In this video we continue the discussion about TIme Complexity from Part 1, in Tamil. If you haven't watched Part 1, you can go watch it here: [   • Time Complexity in Tamil | Data Structures...  ](   • Time Complexity in Tamil | Data Structures...  ). We talk about O(log n), O(n log n), O(2 power n), O(n!) in this video.

This question is one of the basics of learning Data Structures and Algorithms in Software Engineering, and one of the frequently asked interview questions in most Software companies, especially product based companies like Amazon, Google, Meta (Facebook), Apple, Microsoft, etc.

#softwaredevelopment #datastructures #algorithms #tamil #softwareinterview #interviewquestions #timecomplexity