L12.3 The Sum of Independent Continuous Random Variables

Автор: MIT OpenCourseWare

Загружено: 2018-04-24

Просмотров: 70783

Описание: MIT RES.6-012 Introduction to Probability, Spring 2018
View the complete course: https://ocw.mit.edu/RES-6-012S18
Instructor: John Tsitsiklis

License: Creative Commons BY-NC-SA
More information at https://ocw.mit.edu/terms
More courses at https://ocw.mit.edu

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

L12.3 The Sum of Independent Continuous Random Variables

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

L12.4 The Sum of Independent Normal Random Variables

L12.4 The Sum of Independent Normal Random Variables

[Chapter 6] #7 Sum of two independent uniforms

[Chapter 6] #7 Sum of two independent uniforms

L12.2 The Sum of Independent Discrete Random Variables

L12.2 The Sum of Independent Discrete Random Variables

Convolution Theorem for Probability.

Convolution Theorem for Probability.

L09.7 Joint PDFs

L09.7 Joint PDFs

L11.9 The PDF of a Function of Multiple Random Variables

L11.9 The PDF of a Function of Multiple Random Variables

Convolutions | Why X+Y in probability is a beautiful mess

Convolutions | Why X+Y in probability is a beautiful mess

Introduction to convolution in the context of probability

Introduction to convolution in the context of probability

L06.7 Joint PMFs and the Expected Value Rule

L06.7 Joint PMFs and the Expected Value Rule

Convolution Integral Formula (Sum of Independent Continuous Random Variables)

Convolution Integral Formula (Sum of Independent Continuous Random Variables)

Дискретные и непрерывные случайные величины | Вероятность и статистика | Академия Хана

Дискретные и непрерывные случайные величины | Вероятность и статистика | Академия Хана

Совместные распределения вероятностей для непрерывных случайных величин — рабочий пример

Совместные распределения вероятностей для непрерывных случайных величин — рабочий пример

The Sum of Discrete and Continuous Random Variables

The Sum of Discrete and Continuous Random Variables

Метод преобразования: непрерывный случай

Метод преобразования: непрерывный случай

Задача из вступительных Стэнфорда

Задача из вступительных Стэнфорда

Probability Density Function of Z=X+Y : Example 1

Probability Density Function of Z=X+Y : Example 1

Sums of Independent Random Variables

Sums of Independent Random Variables

L08.8 Normal Random Variables

L08.8 Normal Random Variables

L11.3 A Linear Function of a Continuous Random Variable

L11.3 A Linear Function of a Continuous Random Variable

ПОСТУПАЕМ НА МАТФАК! Вопрос на собеседовании!

ПОСТУПАЕМ НА МАТФАК! Вопрос на собеседовании!