KI-gestützte Segmentierung zur Bereinigung von Punktwolkendaten
Автор: VRVis GmbH
Загружено: 2025-06-19
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Im Projekt AISeg untersuchen VRVis und GEOS3D unterschiedliche Verfahren zur (Teil-)Automatisierung der Bereinigung von 3D-Punktwolkendaten in der industriellen Vermessung. Ziel ist es, zeitaufwändige manuelle Arbeitsschritte mithilfe von KI effizienter zu gestalten – etwa durch interaktive Segmentierung von Störpunkten wie Personen oder Fahrzeugen.
Das Video zeigt die Segmentierung von Personen mithilfe des Bildsegmentierungsmodells SAM (Segment Anything Model) auf einer Panoramaansicht. Die Auswahl erfolgt dabei durch einen intuitiven one-click-Arbeitsschritt und wird direkt in der Punktwolke sichtbar – ein wesentlicher Fortschritt gegenüber der herkömmlichen Bearbeitung in CAD-Software mit vielen manuellen Klicks.
Die vorgestellte Methode ist ein Beispiel aus dem im Rahmen des European Digital Innovation Hub (EDIH) AI5production geförderten Test-before-Invest-Projekts "AISeg".
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