ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Sıfırdan Veri Seti Oluşturarak Yapay Zeka Modeli Eğitelim (Derin Öğrenme, Görüntü Sınıflama, Keras)

Автор: Fazladan Bir Şeyler

Загружено: 2021-06-27

Просмотров: 29598

Описание: Bu videoda Tensorflow ve Keras kullanılarak güçlü bir derin öğrenme modeli nasıl oluşturulur? Veri seti nasıl hazırlanır? Eğitim, Geçerleme ve Test işlemlerinde nelere dikkat edilmeli? Transfer öğrenme nedir? Veri artırımı neden kullanılır? Model nasıl kaydedilmeli? konularını açıklıyorum.

Siz de kendi veri setinizi oluşturduktan sonra kendi projenize özgü modelinizi eğiterek kullanmaya başlayabilirsiniz.

Github kodları: https://github.com/ahmethaydarornek/t...
Veri Seti: https://www.kaggle.com/asdasdasasdas/...
LinkedIn:   / ahmethaydarornek  
Kişisel Sayfam: https://ahmethaydarornek.github.io

#tensorflow #keras #deeplearning #classification

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Sıfırdan Veri Seti Oluşturarak Yapay Zeka Modeli Eğitelim (Derin Öğrenme, Görüntü Sınıflama, Keras)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Evrişimli Sinir Ağları (CNN)  Mimarisi  🔥 TensorFlow ile Derin Öğrenme

Evrişimli Sinir Ağları (CNN) Mimarisi 🔥 TensorFlow ile Derin Öğrenme

Keras ve TensorFlow ile Derin Öğrenme ve Sıfırdan Bir Proje Geliştirme

Keras ve TensorFlow ile Derin Öğrenme ve Sıfırdan Bir Proje Geliştirme

Derin öğrenme algoritmaları ile zaman serisi tahmin modelleri

Derin öğrenme algoritmaları ile zaman serisi tahmin modelleri

Görsel Veri Seti Oluşturma (Bölüm 1) | Kendi Veri Setimiz ile Nesne Tespiti Modeli Eğitiyoruz

Görsel Veri Seti Oluşturma (Bölüm 1) | Kendi Veri Setimiz ile Nesne Tespiti Modeli Eğitiyoruz

YAPAY ZEKA için TENSORFLOW 🔥 Python Derin Öğrenme Dersleri

YAPAY ZEKA için TENSORFLOW 🔥 Python Derin Öğrenme Dersleri

Обучение нейронной сети путем загрузки изображений | Учебное пособие по TensorFlow, CNN, Keras

Обучение нейронной сети путем загрузки изображений | Учебное пособие по TensorFlow, CNN, Keras

30 dakikada PyTorch ile Görüntü Sınıflandırma

30 dakikada PyTorch ile Görüntü Sınıflandırma

Python Keras Tensorflow ile Derin Öğrenme ve Sıfırdan Proje Geliştirme  | Buse Yaren Tekin | TGEA #6

Python Keras Tensorflow ile Derin Öğrenme ve Sıfırdan Proje Geliştirme | Buse Yaren Tekin | TGEA #6

Adım Adım Derin Öğrenme

Adım Adım Derin Öğrenme

Llama ile Kendi Yapay Zekanızı Ücretsiz Eğitin! (Fine Tuning Rehberi)

Llama ile Kendi Yapay Zekanızı Ücretsiz Eğitin! (Fine Tuning Rehberi)

Deep Learning ile Görüntü Sınıflandırma - AI 101 / 3. GÜN

Deep Learning ile Görüntü Sınıflandırma - AI 101 / 3. GÜN

Python ile Sayıları Bilen Yapay Zeka Uygulaması

Python ile Sayıları Bilen Yapay Zeka Uygulaması

n8n'e Başlamak İçin İzlemen Gereken Tek Video - Acemilere Özel

n8n'e Başlamak İçin İzlemen Gereken Tek Video - Acemilere Özel

DERİN ÖĞRENME için PYTORCH'A GİRİŞ | Python Yapay Zeka Dersleri

DERİN ÖĞRENME için PYTORCH'A GİRİŞ | Python Yapay Zeka Dersleri

TENSORFLOW ile DERİN ÖĞRENME 🔥 Python Yapay Zeka Dersleri

TENSORFLOW ile DERİN ÖĞRENME 🔥 Python Yapay Zeka Dersleri

AI Days - Doğal Dil İşleme (NLP) | Ahmet Melek

AI Days - Doğal Dil İşleme (NLP) | Ahmet Melek

🚀 İnanılmaz Ücretsiz Uygulama! 🤯 RAG ile Llama 3.1 Modelini Nasıl Eğittim? 🧠💻

🚀 İnanılmaz Ücretsiz Uygulama! 🤯 RAG ile Llama 3.1 Modelini Nasıl Eğittim? 🧠💻

Yapay Zeka ile Bitirme Projelerinde Görüntü Sınıflandırmayı Tensorflow Keras ile Nasıl Yaparsınız?

Yapay Zeka ile Bitirme Projelerinde Görüntü Sınıflandırmayı Tensorflow Keras ile Nasıl Yaparsınız?

Deep Learning Giriş Eğitimleri #1 - 2022

Deep Learning Giriş Eğitimleri #1 - 2022

Adım Adım Sıfırdan Mask R-CNN Projesi Oluşturma

Adım Adım Sıfırdan Mask R-CNN Projesi Oluşturma

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]