Este Paper de Google cambia TODO sobre IA (y nadie está hablando de ello)

Описание: Acabo de leer un paper de Google Research que me voló la mente.

Se llama "Nested Learning" y literalmente cambia TODO lo que creíamos
saber sobre Deep Learning. Y lo más loco: NADIE está hablando de esto
en español.

Después de 8 días investigando a fondo, aquí te lo explico de forma
que cualquiera lo pueda entender.

🧠 EN ESTE VIDEO DESCUBRIRÁS:
✅ Por qué ChatGPT y GPT-4 sufren de "amnesia digital"
✅ Qué es Nested Learning y por qué es revolucionario
✅ Cómo los optimizadores (Adam, SGD) son MEMORIAS disfrazadas
✅ El modelo HOPE que supera a Transformers tradicionales
✅ La explicación real detrás del "in-context learning"

🔗 RECURSOS MENCIONADOS:
📄 Paper original (PDF): https://abehrouz.github.io/files/NL.pdf
🐦 Hilo de Twitter del autor: https://x.com/AlanDaitch/status/19926...

🙏 AGRADECIMIENTOS:
Gracias a Fabio por la idea de este video.
Sin ti, esto no existiría.

💬 DÉJAME UN COMENTARIO:
¿Qué parte te voló más la mente? ¿Lo de los optimizadores como memorias?
¿El modelo HOPE? ¿La amnesia de ChatGPT? Quiero saber qué te impactó más.

Y si crees que más gente debería saber de esto, COMPARTE el video.
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