데이터 구성 및 통일의 중요성

Описание: 실효성 있는 대시보드 및 보고서 작성을 위해서는 데이터에 대한 이해가 선행되어야 합니다.

이번 강의에서는 “그래프보다 먼저, 데이터를 같은 언어로 말하게 하는 법”에 집중합니다. ‘사용자 명/이름/실명’처럼 비슷해 보여도 기계엔 다른 값으로 인식되는 사례로 Tidy Data 원칙을 직관적으로 익히고, 표준 이름(canonical) 정하기, 코드값·단위·시간 포맷 통일, 입력·업로드 단계의 흔한 함정(머지셀·합계행 등) 예방법을 다룹니다.

이어 도메인 데이터(원시) → 메타데이터(설명) → 데이터 포털·지식 그래프(표준화·의미 연결)로 이어지는 3단계 로드맵을 간단히 훑으며, 부서·권한별로 신뢰 가능한 지표를 빠르게 꺼내 쓰는 운영 방법까지 정리합니다. 실무에서 바로 적용 가능한 체크리스트와 미니 샘플도 함께 제공하니, 이번 시간에 “통일성이 곧 속도와 정확”이라는 감각을 가져가시면 됩니다.