Учебное пособие по Agno Guardrails: Защитите своих ИИ-агентов

Описание: Узнайте, как реализовать механизмы защиты в Agno, чтобы обезопасить ваших ИИ-агентов от атак с внедрением подсказок и несанкционированного ввода данных. Это полное руководство проведет вас как через теорию, так и через практическую реализацию.

🔐 Что вы узнаете:
Что такое механизмы защиты и почему они критически важны для безопасности ИИ
Пошаговая реализация в Agno
Настройка и тестирование механизмов защиты локально
Примеры реальных атак с внедрением подсказок и способов защиты
Лучшие практики защиты входных данных ИИ-агентов

⏱️ Временные метки:
00:00 Введение и обзор видео
00:37 Понимание механизмов защиты: пошаговое руководство по документации
03:49 Настройка примера проекта
04:59 Реализация механизмов защиты в коде
08:21 Тестирование механизмов защиты: практическая демонстрация
12:20 Заключение и рекомендации

Идеально подходит для разработчиков, работающих с ИИ-агентами, программами обучения или создающих безопасные ИИ-приложения. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в Agno или хотите повысить безопасность своего ИИ, это руководство вам поможет.

🔗 Ресурсы:
https://docs.agno.com/basics/guardrai...
https://github.com/sudarshan-koirala/...
---------------------------------------------------------------------

☕ Поддержите меня на Ko-fi: https://ko-fi.com/datasciencebasics
✌️Patreon:   / datasciencebasics  

------------------------------------------------------------------------------------------
🤝 Свяжитесь со мной:
📺 Youtube: https://www.youtube.com/@datascienceb...
👔 LinkedIn:   / sudarshan-koirala  
🐦 Twitter:   / mesudarshan  
🔉Medium:   / sudarshan-koirala  
💼 Консалтинг: https://topmate.io/sudarshan_koirala

#Agno #AIGuardrails #PromptInjection #AISecurity #LLMSecurity #AITutorial #datasciencebasics