ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Data Augmentation for Object Detection

object detection

augmentation

machine learning

artificial intelligence

computer vision

deep learning

neural network

Автор: Bits Of Deep Learning

Загружено: 2020-07-04

Просмотров: 4669

Описание: Augmentation is very useful and widely adopted in many computer vision tasks solved with deep learning. But, what are the best augmentation policies for object detection?

In this video, we take a look at augmentation in object detection and how you can design the best augmentation policy for your own custom dataset.

Enjoy the video!

Papers cited in the video:
Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection https://arxiv.org/abs/1906.11172
Population Based Augmentation: Efficient Learning of Augmentation Policy Schedules https://arxiv.org/abs/1905.05393
RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space https://arxiv.org/abs/1909.13719

0:00 Introduction
1:30 Augmentation: Object Detection vs Image Classification
2:51 Transformations for Object Detection
4:30 How to find the optimal augmentation
5:10 Automatic Augmentation Algorithms
5:30 How Automatic Augmentation Algorithms work
8:00 Actionable takeaways from AAA
8:40 Paper: Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
10:30 Paper: Population Based Augmentation
11:55 Paper: RandAugment
13:20 Main Takeaway

#dataaugmentation #objectdetection #computervision #deeplearning #randaugment

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Data Augmentation for Object Detection

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Self-Training in Computer Vision

Self-Training in Computer Vision

YOLO-V4: Data Augmentation & Training strategies || YOLO OBJECT DETECTION SERIES

YOLO-V4: Data Augmentation & Training strategies || YOLO OBJECT DETECTION SERIES

Algorithm Researcher explains how Pytorch Datasets and DataLoaders work

Algorithm Researcher explains how Pytorch Datasets and DataLoaders work

127 - Data augmentation using keras

127 - Data augmentation using keras

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

YOLOv1 from Scratch

YOLOv1 from Scratch

Мятеж Пригожина. Почему «Вагнер» не дошел до Москвы? Полная реконструкция бунта #минутавминуту

Мятеж Пригожина. Почему «Вагнер» не дошел до Москвы? Полная реконструкция бунта #минутавминуту

Data Augmentation in PyTorch: Improve Models with Existing Data

Data Augmentation in PyTorch: Improve Models with Existing Data

База по Базам Данных - Storage (Индексы, Paging, LSM, B+-Tree, R-Tree) | Влад Тен Систем Дизайн

База по Базам Данных - Storage (Индексы, Paging, LSM, B+-Tree, R-Tree) | Влад Тен Систем Дизайн

Image & Bounding Box Augmentation using Albumentations | Essentials of Object Detection

Image & Bounding Box Augmentation using Albumentations | Essentials of Object Detection

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]