Подробный анализ искусственного интеллекта, ориентированного на данные, с участием генерального д...

Описание: Алекс Ратнер — генеральный директор и соучредитель Snorkel AI, а также доцент кафедры компьютерных наук Вашингтонского университета. Недавно он принял участие в мероприятии «Будущее искусственного интеллекта, ориентированного на данные», где представил принципы такого подхода и перспективы его развития. Полную версию его презентации можно посмотреть ниже или на YouTube.

Мероприятие «Будущее искусственного интеллекта, ориентированного на данные» собрало экспертов в области искусственного интеллекта из академических кругов, исследовательских центров и промышленности для изучения перехода от модельно-ориентированного подхода к построению ИИ на основе данных. Посмотрите полную запись мероприятия, чтобы узнать больше о проблемах, решениях и идеях, которые сделают ИИ практичным как сейчас, так и в будущем.


Больше похожих видео:    • Data-centric AI | Snorkel AI  
Больше похожих видео:    • AI Data Development: Building Better AI Th...  
Больше похожих видео:    • The Future of Data-Centric AI 2021 | Snork...  

#datacentricai #aidevelopment #futureofai

0:00 Введение
2:37 Разработка ИИ, ориентированная на модели
5:16 Разработка ИИ, ориентированная на данные, против разработки ИИ, ориентированной на модели
5:58 Принципы ИИ, ориентированного на данные
7:59 Разработка машинного обучения ранее: модельно-ориентированная
9:29 Значительный переход к более мощным, автоматизированным, но также и ресурсоемким моделям
10:45 Эти модели Архитектуры становятся все более конвергентными и стандартизированными
12:32 Разработка машинного обучения сегодня: ориентированность на данные
14:01 Сегодняшний ИИ блокируется обучающими данными
14:52 Разработка машинного обучения столкнулась с новым узким местом
16:54 Реальные проблемы обучающих данных
18:10 Этические и управленческие проблемы ручной разметки обучающих данных
19:21 Новый подход: программная разметка
20:22 Проект Snorkel
20:44 Snorkel Flow: платформа для разработки ИИ, ориентированная на данные
22:20 Разметка и создание
23:37 Интеграция и управление
24:56 Обучение и развертывание
25:11 Обобщение за пределами программной разметки в Snorkel Flow
25:45 Масштабирование с неразмеченными данными
26:23 Анализ и мониторинг