Основные понятия оптимизации | Глобальные и локальные минимумы, ограничения и алгоритмы

Описание: В этом видео мы познакомим вас со многими основными понятиями математической оптимизации — ключевой темой в статистике, машинном обучении и искусственном интеллекте.
Оптимизация — это наука о минимизации или максимизации функций, часто при наличии ограничений. Мы обсудим, что такое целевые функции, что означают множества ограничений, и вы узнаете разницу между глобальным и локальным минимумом, почему важны задачи без ограничений и с ограничениями, и как алгоритмы оптимизации работают на практике.
Мы также объясним, почему оптимизация является принципиально сложной задачей, представим идею теорем об отсутствии бесплатного обеда и покажем, как предположения о классах задач (модели, оракулы, критерии остановки) делают оптимизацию разрешимой и сопоставимой.
Чтобы сделать все более конкретным, мы закончим простым примером машинного обучения: линейная регрессия методом наименьших квадратов, рассматриваемая как задача оптимизации параметров.

Если вас интересует теория вероятностей, оптимизация, статистика, машинное обучение и ИИ, подпишитесь на наш канал, чтобы не пропустить будущие видео.

#Оптимизация
#МашинноеОбучение
#Математика
#ТеорияОптимизации
#ГрадиентныйСпуск
#ИскусственныйИнтеллект
#Статистика