Как на самом деле работает Model Context Protocol (MCP)

Описание: Google MCP → https://goo.gle/3PYkjky
Создайте агента ADK с помощью Google MCP → https://goo.gle/4o6h8DP
Подключите сервер MCP к агенту ИИ → https://goo.gle/4uk7YW2

API были созданы для детерминированных программ, но модели ИИ рассуждают вероятностно. Как же заставить ваших агентов ИИ взаимодействовать с вашими инструментами и данными, не написав каждый раз сложный, пользовательский код интеграции? На помощь приходит протокол контекста модели (MCP). В этом видео Смита Колан объясняет, что такое MCP, как он стандартизирует способ обнаружения и взаимодействия моделей ИИ с внешними ресурсами и почему он становится новым стандартом по сравнению с традиционными API для приложений на основе ИИ.

Главы:
0:00 - Введение: Проблема с API и ИИ
0:48 - Что такое протокол контекста модели (MCP)?

1:26 - К чему именно подключаются MCP?

2:43 — Как работает MCP (клиенты против серверов)
4:03 — Основные компоненты MCP: инструменты, подсказки, ресурсы и контекст
5:20 — MCP против API: в чем разница?
6:43 - Практический пример: Создание ИИ-помощника с использованием MCP
7:48 - Резюме

Дополнительные ресурсы:
Узнайте, что такое ИИ-агенты и как создать агента → https://goo.gle/AI-agents-explained
Узнайте, как создать сервер MCP → https://goo.gle/MCP-servers-explained
Подробнее о серверах MCP, управляемых Google → https://goo.gle/4e3Wobs

🔗 Свяжитесь со Смитой онлайн:
YouTube → https://goo.gle/Smitha-on-YouTube
LinkedIn → https://goo.gle/Smitha-on-LinkedIn
X → https://goo.gle/Smitha-on-X

Смотрите больше видео о современных ИИ-агентах: от теории к производству → https://goo.gle/Learn-with-Smitha
🔔 Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech

#AIAgents #MCP #ModelContextProtocol

Спикер: Смита Колан
Упомянутые продукты: Инфраструктура ИИ